为什么使用pandas将excel中的20221220转换成1970-01-01 00:00:00.020221220

在 Pandas 中，日期时间类型的数据是以 Unix 时间戳（Unix timestamp）的形式存储的。Unix 时间戳是从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始的秒数，它是一个整数（或浮点数），可以精确表示从某个时间点到现在的时间差。因此，当你使用 Pandas 的 `to_datetime()` 函数将文本数据转换为日期时间类型时，Pandas 会将这个日期时间解释为 Unix 时间戳，然后将其转换为日期时间类型。

在你的例子中，文本数据 "20221220" 被解释为 Unix 时间戳 1639958400，这个时间戳表示从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 开始到 2022 年 12 月 20 日 00:00:00 UTC 的时间差。因此，当你使用 Pandas 将其转换为日期时间类型时，得到的结果是 "1970-01-01 00:00:00.020221220"，其中 ".020221220" 表示从 Unix 时间戳开始到指定时间点的纳秒数。

如果你想要得到 "2022-12-20 00:00:00" 这样的日期时间格式，可以使用 Pandas 的 `strftime()` 函数将日期时间格式化为指定的字符串格式。例如：

import pandas as pd

# 创建一个包含文本数据的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['20221220']})

# 将文本数据转换为日期时间类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d')

# 将日期时间格式化为指定的字符串格式
df['date_str'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 输出结果
print(df['date_str'])

这样就可以得到一个格式为 "2022-12-20 00:00:00" 的字符串了。