用python写5个图形对于员工离职的matplotlib

好的，下面是一个简单的示例，用Python的Matplotlib库来绘制5个图形来分析员工离职情况。

1. 饼图

饼图可以用来展示员工离职的比例，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 离职员工比例
labels = ['主动离职', '被动离职']
sizes = [60, 40]

# 绘制饼图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')

# 添加标题
plt.title('员工离职比例')

# 显示图形
plt.show()

2. 柱状图

柱状图可以用来展示员工离职的数量和时间分布情况，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 离职员工数量和时间分布
labels = ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020']
quits = [25, 30, 40, 50, 60]

# 绘制柱状图
plt.bar(labels, quits)

# 添加标题和标签
plt.title('员工离职数量和时间分布')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('离职人数')

# 显示图形
plt.show()

3. 折线图

折线图可以用来展示员工离职率的变化情况，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 离职率变化情况
labels = ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020']
rates = [0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3]

# 绘制折线图
plt.plot(labels, rates)

# 添加标题和标签
plt.title('员工离职率变化情况')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('离职率')

# 显示图形
plt.show()

4. 箱线图

箱线图可以用来展示员工离职的薪资分布情况，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 离职员工薪资分布情况
data = [[5000, 6000, 7000, 8000],
        [7000, 8000, 9000, 10000],
        [9000, 10000, 11000, 12000],
        [11000, 12000, 13000, 14000],
        [13000, 14000, 15000, 16000]]

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和标签
plt.title('员工离职薪资分布情况')
plt.xlabel('离职员工')
plt.ylabel('月薪')

# 显示图形
plt.show()

5. 散点图

散点图可以用来展示员工离职和工作满意度的关系，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 离职员工和工作满意度的关系
quits = [25, 30, 40, 50, 60]
satisfactions = [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

# 绘制散点图
plt.scatter(satisfactions, quits)

# 添加标题和标签
plt.title('员工离职和工作满意度的关系')
plt.xlabel('工作满意度')
plt.ylabel('离职人数')

# 显示图形
plt.show()

以上就是5个用Python的Matplotlib库来绘制员工离职情况图形的示例，你可以根据自己的需求进行调整和修改。