mlp = MLPClassifier(solver='sgd',alpha=1e-5,hidden_layer_sizes=(3,3,3),random_state=1)

这段代码创建了一个多层感知器（Multilayer Perceptron, MLP）分类器，使用随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent, SGD）作为优化器，正则化参数 alpha 设置为 1e-5。该分类器有三个隐藏层，每层神经元的个数分别为 3、3、3。random_state=1 表示设定了一个随机数种子，可以保证每次运行时得到相同的结果。