1.读取一幅灰度图像并显示,使用5*5大小的矩形结构元素,分别进行膨胀、腐蚀、开运

您好，以下是基于Python的代码实现。首先，需要使用OpenCV库读取并显示一副灰度图像：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

接下来，使用cv2库中的`getStructuringElement()`函数创建一个5x5大小的矩形结构元素，并分别进行膨胀、腐蚀、开运算操作：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.waitKey(0)

# 创建5x5矩形结构元素
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))

# 膨胀操作
dilation = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('Dilation', dilation)
cv2.waitKey(0)

# 腐蚀操作
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
cv2.imshow('Erosion', erosion)
cv2.waitKey(0)

# 开运算操作
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
cv2.imshow('Opening', opening)
cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.dilate()`函数用于进行膨胀操作，`cv2.erode()`函数用于进行腐蚀操作，`cv2.morphologyEx()`函数用于进行开运算操作。其中，`iterations`参数表示对图像进行操作的次数。最后，使用`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭所有打开的窗口。

希望这个代码可以帮助到您。