python灰度图转换成二值图像
时间: 2023-07-08 18:43:12 浏览: 158
将灰度图转换成二值图像,可以通过设定一个阈值来实现。像素点的灰度值高于阈值时,将其设为白色(255),否则设为黑色(0)。
以下是一个示例代码:
```python
import cv2
img_gray = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 设定阈值为127
threshold_value = 127
# 将灰度图转换成二值图
ret, img_binary = cv2.threshold(img_gray, threshold_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('Gray Image', img_gray)
cv2.imshow('Binary Image', img_binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.IMREAD_GRAYSCALE` 表示读入一张灰度图像,`cv2.threshold` 函数用于设定阈值,并将图像转换成二值图像。
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用Python灰度图像转化为二值图像
可以使用OpenCV库中的cv2.threshold()函数将灰度图像转化为二值图像,示例代码如下:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
img_gray = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 将灰度图像转化为二值图像
ret, img_binary = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值图像
cv2.imshow('Binary Image', img_binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,cv2.threshold()函数的参数解释如下:
- img_gray:输入的灰度图像
- 127:阈值,像素值大于阈值的像素设为255,小于等于阈值的像素设为0
- 255:二值化后的像素值
- cv2.THRESH_BINARY:二值化类型,这里选择的是简单二值化
如果需要使用自适应阈值二值化,可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数。
python opencv 二值图像如何转成灰度图像
将二值图像转换为灰度图像可以使用OpenCV函数cvtColor()。cvtColor()函数可以将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间,包括将二值图像转换为灰度图像。以下是示例代码:
```python
import cv2
# 读取二值图像
binary_img = cv2.imread('binary_image.png')
# 将二值图像转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示灰度图像
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,首先使用`cv2.imread()`函数读取二值图像。然后使用`cv2.cvtColor()`函数将二值图像转换为灰度图像,转换方式是从BGR颜色空间到灰度颜色空间。最后使用`cv2.imshow()`函数显示灰度图像。