python 读取txt
时间: 2023-07-14 18:58:42 浏览: 33
Python Pandas可以使用read_csv函数读取txt文件,只需要将文件名和分隔符指定为"\t"即可。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')
# 打印读取结果
print(df)
```
其中,file.txt为要读取的txt文件名,sep='\t'表示使用制表符作为分隔符。读取结果将存储在DataFrame对象df中,可以通过print函数打印出来。
相关问题
python 读取 txt
以下是Python读取txt文件的方法:
1. 使用with语句打开文件,可以自动关闭文件,避免资源泄露。使用read()方法读取整个文件内容。
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
content = f.read()
print(content)
```
2. 使用with语句打开文件,使用readline()方法逐行读取文件内容。
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
line = f.readline()
while line:
print(line)
line = f.readline()
```
3. 使用with语句打开文件,使用readlines()方法读取整个文件内容,并将其存储在列表中。
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)
```
python 读取TXT
文件的方法有哪些?
Python读取TXT文件可以使用open()函数,代码示例如下:
```
with open('file.txt', 'r') as f:
data = f.read()
print(data)
```
此外,还可以通过readlines()函数按行读取,代码示例如下:
```
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)
```
还可以通过使用Pandas库中的read_table函数,读取TXT文件并转换为DataFrame格式,代码示例如下:
```
import pandas as pd
data = pd.read_table('file.txt', sep='\t', header=None)
print(data)
```
以上是常用的三种方法,具体可以根据实际需求选择使用。