开始任务前，请先打开右侧命令行窗口，执行如下命令创建数据环境： bash /data/workspace/myshixun/env.sh 1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result2

.txt 文件中。

抱歉，我作为一个语言模型 AI，并不能执行命令。但是我可以提供一些帮助，让您更好地完成这项任务。

对于第一个问题，您可以在 Linux 系统的命令行中执行以下命令来统计行数并将结果保存到文件中：

wc -l /data/bigfiles/test.txt > /root/result.txt

对于第二个问题，您可以在 Spark Shell 中执行以下代码来读取 HDFS 文件并统计行数，并将结果保存到文件中：

val textFile = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
val count = textFile.count()
sc.parallelize(Seq(count)).saveAsTextFile("/root/result2.txt")

请注意，您需要替换 HDFS 文件的路径和本地文件的路径，以确保代码能够正确运行。

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root@evassh-20919209:~# cd /data/workspace/myshixun root@evassh-20919209:/data/workspace/myshixun# chmod +755 init.sh root@evassh-20919209:/data/workspace/myshixun# mysqldump -uroot -p --databases test_db >~/test_db.bak Enter password: root@evassh-20919209:/data/workspace/myshixun# insert into test_table values(4,'Dory','nanjing'); -bash: syntax error near unexpected token `(' root@evassh-20919209:/data/workspace/myshixun# drop table test_table -bash: drop: command not found root@evassh-20919209:/data/workspace/myshixun# mysql -uroot -p < ~/test_db.bak Enter password: 错在哪里如何输入正确

上面的错误是因为你在命令行中直接输入了 SQL 语句，而不是在 MySQL 客户端中执行。正确的操作步骤如下：

1. 进入 MySQL 客户端：

mysql -uroot -p

2. 选择要操作的数据库：

use test_db;

3. 执行 SQL 语句，例如插入数据：

insert into test_table values(4,'Dory','nanjing');

4. 退出 MySQL 客户端：

quit;

至于 `drop` 命令找不到的问题，可能是因为你没有输入正确的 MySQL 客户端命令，应该在 MySQL 客户端中执行 `drop table test_table;` 命令。另外，对于 `mysqldump` 命令备份的数据库，在恢复时应该使用 `mysql` 命令进行恢复，命令格式如下：

mysql -uroot -p < 备份文件路径

例如，恢复 `test_db.bak` 备份文件的命令为：

mysql -uroot -p test_db < ~/test_db.bak

其中，`test_db` 是要恢复的数据库名称，`~/test_db.bak` 是备份文件的路径。