spam_mat = loadmat("spamTrain.mat") X_train =spam_mat["X"] y_train = spam_mat["y"]
时间: 2024-05-26 16:16:27 浏览: 14
这段代码是用来读取名为"spamTrain.mat"的文件,并将其内容加载到变量spam_mat中。然后,代码从spam_mat中提取出输入数据X和标签数据y,并将它们分别存储在变量X_train和y_train中。这段代码可能用于构建一个用于垃圾邮件检测的机器学习模型,其中X_train包含训练集中的特征向量,y_train包含相应的标签(0表示非垃圾邮件,1表示垃圾邮件)。
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python3 使用多线程将mailbox_list = ['Drafts', 'INBOX', 'Sent', 'Trash', 'Spam']邮箱中的文件存储到本地 # 邮箱登录信息 IMAP_SERVER = 'imap.aliyun.com' EMAIL_ACCOUNT = 'qwerty2132@aliyun.com' EMAIL_PASSWORD = 'abc.1906'
可以使用以下代码实现该功能:
```python
import threading
import email
import imaplib
import os
# 邮箱登录信息
IMAP_SERVER = 'imap.aliyun.com'
EMAIL_ACCOUNT = 'qwerty2132@aliyun.com'
EMAIL_PASSWORD = 'abc.1906'
# 存储路径
SAVE_PATH = './emails/'
# 邮箱列表
mailbox_list = ['Drafts', 'INBOX', 'Sent', 'Trash', 'Spam']
# 线程数
NUM_THREADS = 5
def save_email_to_file(mailbox, email_id, email_data):
"""
将邮件保存到文件
"""
filename = '{}_{}.eml'.format(mailbox, email_id)
filepath = os.path.join(SAVE_PATH, filename)
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(email_data)
def fetch_emails(mailbox, start, end):
"""
下载并保存邮件
"""
conn = imaplib.IMAP4_SSL(IMAP_SERVER)
conn.login(EMAIL_ACCOUNT, EMAIL_PASSWORD)
conn.select(mailbox=mailbox, readonly=True)
status, messages = conn.search(None, 'ALL')
message_ids = messages[0].split()[start:end]
for message_id in message_ids:
status, email_data = conn.fetch(message_id, '(RFC822)')
email_data = email_data[0][1]
save_email_to_file(mailbox, message_id, email_data)
conn.close()
def download_emails():
"""
多线程下载邮件
"""
if not os.path.exists(SAVE_PATH):
os.makedirs(SAVE_PATH)
threads = []
for mailbox in mailbox_list:
conn = imaplib.IMAP4_SSL(IMAP_SERVER)
conn.login(EMAIL_ACCOUNT, EMAIL_PASSWORD)
conn.select(mailbox=mailbox, readonly=True)
status, messages = conn.search(None, 'ALL')
num_emails = len(messages[0].split())
emails_per_thread = num_emails // NUM_THREADS
for i in range(NUM_THREADS):
start = i * emails_per_thread
end = (i + 1) * emails_per_thread if i != NUM_THREADS - 1 else num_emails
t = threading.Thread(target=fetch_emails, args=(mailbox, start, end))
threads.append(t)
t.start()
conn.close()
for t in threads:
t.join()
print('All emails downloaded successfully!')
if __name__ == '__main__':
download_emails()
```
该代码会在当前目录下创建一个名为 `emails` 的文件夹,用于存储下载的邮件。可以根据需要修改 `SAVE_PATH` 变量来指定存储路径。
X = spam.iloc[:, :-1] y = spam.iloc[:, -1] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=100, stratify=y, random_state=0) scaler = StandardScaler() scaler.fit(X_train) X_train_s = scaler.transform(X_train) X_test_s = scaler.transform(X_test)出现错误could not convert string to float: '. 1 '
这是一个数据处理错误。可能是由于数据集中包含了字符串类型的数据,在使用 scaler.transform() 函数时不能正常转换为浮点数造成的。需要检查并处理数据集中的字符串数据,始终确保数据类型的一致性。
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