MAE用matlab怎么求
时间: 2024-01-30 16:03:07 浏览: 30
我可以为您解答关于MATLAB中求MAE的问题。MAE是平均绝对误差(Mean Absolute Error)的缩写,用来衡量预测值与真实值之间的差距。在MATLAB中,可以使用mean函数和abs函数分别计算绝对误差和均值,然后将它们相乘即可得到平均绝对误差。具体实现请参考MATLAB官方文档或相关教程。
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matlab中求mae
在Matlab中,可以使用MAE(Mean Absolute Error)函数来计算预测值与真实值之间的平均绝对误差。具体的用法如下所示:
Perf = mae(e,y,x,fp)
其中,e表示预测值,y表示真实值,x表示输入值,fp表示网络的性能函数。
另外,还可以使用Dperf_dy = mae('dy',e,y,x,perf,fp)来计算误差相对于网络输出的导数。
MAE计算matlab
MAE(Mean Absolute Error,平均绝对误差)是一种常用的回归模型评价指标,可以用来评估模型对真实值的预测误差。在 MATLAB 中计算 MAE 的代码如下:
假设有预测值 y_pred 和真实值 y_true:
```matlab
y_pred = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6];
y_true = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0];
```
则可以使用如下代码计算 MAE:
```matlab
mae = mean(abs(y_pred - y_true));
```
其中 `abs(y_pred - y_true)` 表示预测值与真实值之间的差值的绝对值,`mean()` 函数表示对绝对差值取平均值,最终得到的 `mae` 就是 MAE 的值。
在上面的例子中,计算结果为:
```matlab
mae = 0.3000
```