python使用GPT-3

Python可以使用OpenAI的GPT-3模型。可以使用OpenAI的Python库"openai"来访问GPT-3接口。使用前需要注册OpenAI并获取API Key,然后在代码中使用openai.api_key = "your_api_key"进行身份验证。

示例代码：

import openai

openai.api_key = "your_api_key"
prompt = (f"Please generate text.")

completions = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-002",
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7,
)

message = completions.choices[0].text
print(message)

在上述代码中，"engine"参数可以指定使用GPT-3哪一个版本，"prompt"参数可以指定输入文本，"max_tokens"参数可以指定输出文本的最大长度, "n"参数可以指定生成文本的数量,"stop" 参数可以设定生成文本的结束标记, "temperature"参数可以指定生成文本的随机性程度

相关问题

帮我使用python实现GPT-3的api调用

很高兴为您提供帮助。GPT-3 API是一个基于Python的REST API，可用于在服务器上利用GPT-3模型来进行文字生成，文字推理和语言理解。要使用GPT-3 API，您需要先安装Python SDK，然后可以使用API文档中的说明来调用GPT-3模型。

GPT-3 生成 Python 代码 实现

以下是一个简单的示例，使用 GPT-3 生成 Python 代码：

首先，需要安装 OpenAI 的 Python 包：

pip install openai

然后，需要设置 API 密钥：

import openai_secret_manager

assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")

print(secrets)

接下来，我们可以使用 GPT-3 生成 Python 代码：

import openai
openai.api_key = secrets["api_key"]

prompt = (f"Generate Python code to sort a list of integers in ascending order:\n"
          f"input_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]\n"
          f"output_list = sorted(input_list)\n"
          f"print(output_list)\n"
          f"Code:")

model_engine = "text-davinci-002"
completions = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

message = completions.choices[0].text
print(message)

输出结果可能如下所示：

Code: 
output_list = sorted(input_list)
print(output_list)

这段代码将输入的列表进行排序，并打印出来。当然，GPT-3 生成的代码可能不够完整或者不太符合预期，需要根据实际情况进行修改和调整。