TensorFlow的激活函数有哪些

TensorFlow的激活函数有以下几种：

1. Sigmoid函数（tf.nn.sigmoid）：将输入的值压缩到0~1之间。

2. ReLU函数（tf.nn.relu）：当输入值大于0时输出该值，小于等于0时输出0。

3. Leaky ReLU函数（tf.nn.leaky_relu）：与ReLU函数类似，但当输入值小于0时，输出一个很小的负数，而不是0。

4. Tanh函数（tf.nn.tanh）：将输入的值压缩到-1~1之间。

5. Softmax函数（tf.nn.softmax）：将输入的值转化为概率分布，适用于多分类问题。

6. ELU函数（tf.nn.elu）：在输入值小于0时，输出指数级的负数，使得函数具有平滑的性质。

7. Swish函数（tf.nn.swish）：与ReLU函数类似，但输入值先经过sigmoid函数处理再进行ReLU操作，可以提高模型的准确率。

8. Mish函数（tf.nn.mish）：在ReLU函数的基础上，使用tanh函数对输入值进行缩放，再进行ReLU操作，可以提高模型的准确率。