如何用Java实现推箱子是一款经典电子游戏，爱丽丝很喜欢玩，但是她有点玩腻了，现在她想设计一款拉箱子游戏。 拉箱子游戏需要玩家在一个 N×M 的网格地图中，控制小人上下左右移动，将箱子拉到终点以获得胜利。 现在爱丽丝想知道，在给定地形（即所有墙的位置）的情况下，有多少种不同的可解的初始局面。 【初始局面】 的定义如下： 初始局面由排列成 N×M 矩形网格状的各种元素组成，每个网格中有且只有一种元素。可能的元素有：空地、墙、小人、箱子、终点。 初始局面中有且只有一个小人。 初始局面中有且只有一个箱子。 初始局面中有且只有一个终点。 【可解】 的定义如下： 通过有限次数的移动小人（可以在移动的同时拉箱子），箱子能够到达终点所在的网格。 【移动】 的定义如下： 在一次移动中，小人可以移动到相邻（上、下、左、右四种选项）的一个网格中，前提是满足以下条件： 小人永远不能移动到 N×M 的网格外部。 小人永远不能移动到墙上或是箱子上。 小人可以移动到空地或是终点上。 【拉箱子】 的定义如下： 在一次合法移动的同时，如果小人初始所在网格沿小人移动方向的反方向上的相邻网格上恰好是箱子，小人可以拉动箱子一起移动，让箱子移动到小人初始所在网格。 即使满足条件，小人也可以只移动而不拉箱子。 输入格式 第一行两个正整数 N 和 M，表示网格的大小。 接下来 N 行，每行 M 个由空格隔开的整数 0 或 1 描述给定的地形。其中 1 表示墙，0 表示未知的元素，未知元素可能是小人或箱子或空地或终点，但不能是墙。 输出格式 输出一个正整数，表示可解的初始局面数量。

这是一道典型的人工智能问题，在解决这道题之前，需要对人工智能、搜索算法以及广度优先搜索和深度优先搜索有一定的了解。

为了用Java实现这道题，你需要：

1. 确定状态表示方法：在这道题中，你需要表示小人的位置、箱子的位置以及地图的状态。你可以使用二维数组来表示地图，并使用结构体或对象来表示小人和箱子的位置。

2. 确定解决问题的算法：在这道题中，你可以使用广度优先搜索或深度优先搜索来寻找所有可行的解决方案。

3. 编写代码：根据你所选择的算法，编写代码来搜索所有可行的解决方案。你可以使用队列或栈来存储状态，并使用递归函数来实现搜索。

4. 测试代码：测试你编写的代码，确保它能正常工作。

希望这些提示能帮助你解决问题。