flask_sqlalchemy with_entities和filter一起使用 写一个查询的例子给我

当使用 `with_entities` 和 `filter` 一起时，可以通过以下方式编写查询：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

# 假设有一个名为 User 的模型类
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

# 查询年龄大于等于 18 岁的用户的姓名和年龄
users = User.query.with_entities(User.name, User.age).filter(User.age >= 18).all()

在这个例子中，我们使用 `with_entities` 方法指定了要查询的字段，即 `User.name` 和 `User.age`。然后，我们使用 `filter` 方法过滤出年龄大于等于 18 岁的用户。最后，我们使用 `all` 方法获取所有符合条件的用户，并将结果存储在 `users` 变量中。

相关问题

flask_sqlalchemy with_entities和filter一起使用 查询的结果转为列表嵌套字典 写一个例子给我

当然可以，以下是一个使用 flask_sqlalchemy with_entities 和 filter 一起查询的例子，将结果转换为列表嵌套字典：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

@app.route('/')
def index():
    # 查询年龄大于等于18岁的用户的姓名和年龄
    users = db.session.query(User.name, User.age).filter(User.age >= 18).all()
    # 将结果转换为列表嵌套字典
    result = [{'name': name, 'age': age} for name, age in users]
    return {'users': result}

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个例子中，我们使用了 flask_sqlalchemy 的 with_entities 和 filter 方法来查询数据库中年龄大于等于18岁的用户的姓名和年龄。然后，我们将查询结果转换为列表嵌套字典，最后返回给客户端。

flask_sqlalchemy with_entities和filter一起使用 查询的结果转为列表嵌套字典 并进行分页处理 写一个例子给我

好的，以下是一个使用 flask_sqlalchemy 的例子，可以同时使用 with_entities 和 filter 查询，并将结果转换为列表嵌套字典，并进行分页处理：

from flask import Flask, jsonify, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

@app.route('/users')
def get_users():
    page = request.args.get('page', 1, type=int)
    per_page = request.args.get('per_page', 10, type=int)
    query = User.query.with_entities(User.id, User.name, User.age).filter(User.age > 18)
    users = query.paginate(page=page, per_page=per_page)
    result = {
        'total': users.total,
        'page': users.page,
        'per_page': users.per_page,
        'items': [{'id': u.id, 'name': u.name, 'age': u.age} for u in users.items]
    }
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个例子中，我们定义了一个 User 模型，包含 id、name 和 age 三个字段。在 get_users 函数中，我们使用 with_entities 和 filter 查询了 User 表中年龄大于 18 的用户，并将结果转换为列表嵌套字典的形式。我们还使用了 paginate 函数进行分页处理，可以通过请求参数 page 和 per_page 来控制每页显示的数量和当前页数。最后，我们将结果以 JSON 的形式返回给客户端。