new_wb.save(filename=r'E:/python_code/pythonProject/年鉴/20201/' + new_filename)

时间: 2023-10-04 18:08:56 浏览: 50
这行代码的作用是将新的 Excel 文件保存到指定路径下,并以指定的文件名命名。在这个代码中,你将新文件保存到路径 "E:/python_code/pythonProject/年鉴/20201/" 下,并将文件名设置为变量 "new_filename" 的值。在保存文件时,你需要确保路径和文件名都是有效的,并确保你有足够的权限来在指定路径下创建和保存文件。如果路径不存在,Python 将会引发一个 IOError 错误。
相关问题

import openpyxl # 打开excel文件 wb = openpyxl.load_workbook("D:/1/总表/05161.xlsx") # 选择要读取的工作簿 wb = wb['0516-200A'] # 指定要提取的元素坐标 elements = [(12,12)] # 定义新文件的文件名和工作簿名称 new_file_name = 'D:/1/总表/new.xlsx' new_sheet_name = '提取数据' # 创建新Excel文件和工作簿 new_wb = openpyxl.Workbook() new_ws = new_wb.active new_ws.title = new_sheet_name # 逐行读取原始Excel文件,提取指定元素数据并按行排列输出到新文件 for row in range(1, wb.max_row + 1): new_row = [] for col in range(1, wb.max_column + 1): if (row, col) in elements: new_row.append(wb.cell(row=row, column=col).value) if new_row: new_ws.append(new_row) # 保存新Excel文件 new_wb.save(new_file_name)

这段代码是用Python中openpyxl库实现的一个Excel文件的读取和提取部分数据的功能,并将提取的数据输出到一个新的Excel文件中。 具体实现过程为: 1.导入openpyxl库 2.打开要读取的Excel文件 3.选择要读取的工作簿 4.指定要提取的元素坐标 5.定义新文件的文件名和工作簿名称 6.创建新Excel文件和工作簿 7.逐行读取原始Excel文件,提取指定元素数据并按行排列输出到新文件 8.保存新Excel文件 在这个过程中,openpyxl库提供了许多操作Excel文件的函数和方法,例如load_workbook()函数用于打开Excel文件,max_row属性和max_column属性用于获取Excel表格的行数和列数,cell()方法用于获取指定单元格的数据等。通过这些函数和方法的组合,可以实现对Excel文件的读取和操作。

在pytorch上下载https://raw.githubusercontent.com/pytorch/hub/master/imagenet_classes.txt 的代码

要在PyTorch中下载 `https://raw.com/pytorch/hub/master/imagenet_classes.txt` 文件,您可以使用`urllib`库或`requests`库。以下是两种方法的示例代码: 使用`urllib`库: ```python import urllib.request url = "https://raw.githubusercontent.com/pytorch/hub/master/imagenet_classes.txt" filename = "imagenet_classes.txt" urllib.request.urlretrieve(url, filename) ``` 使用`requests`库: ```python import requests url = "https://raw.githubusercontent.com/pytorch/hub/master/imagenet_classes.txt" filename = "imagenet_classes.txt" response = requests.get(url) with open(filename, "wb") as file: file.write(response.content) ``` 以上两种方法都会将文件下载到当前工作目录下,并将其命名为 `imagenet_classes.txt`。 请注意,在使用这些代码之前,您需要确保已经安装了相应的库。您可以使用`pip`命令来安装缺少的库,例如:`pip install requests`。 希望这可以帮助到您!如有进一步的问题,请随时提问。

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将下列代码改为对上海证券交易所网站公告爬取from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.159 Safari/537.36" } def download_pdf(url, code, num, date): print(f'开始下载 data/{code}_{date}_{num}.pdf') resp = requests.get(url, headers=headers) with open(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf', 'wb') as f: f.write(resp.content) resp.close() print(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf 下载完毕!') if __name__ == '__main__': domain = 'http://www.sse.cn' with ThreadPoolExecutor(30) as t: with open('target.csv', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: param = list(line.split()) form = { 'seDate': [param[3], param[3]], 'stock': [param[0]], 'channelCode': ['listedNotice_disc'], 'pageSize': '50', 'pageNum': '1' } # 获取文件列表的url get_file_list_url = 'http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/json/announce_type.json?v=0.9715488799747511' resp = requests.post(get_file_list_url, headers=headers, json=form) # resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.json()) js = resp.json() resp.close() tot = 0 for data in js['data']: tot += 1 download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={data["id"]}' t.submit(download_pdf, url=download_url, code=param[0], num=tot, date=param[3]) print("下载完毕!!!") # doc_id = '' # download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}' # resp = requests.get(download_url, headers=headers) # with open(f'{"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}.pdf', 'wb') as f: # f.write(resp.content) # resp.close()

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