networkx求网络的余平均度

网络的余平均度可以通过以下公式计算：average_neighbor_degree = sum(degree(v)/ (len(neighbors(v)) - 1) for v in graph) / len(graph)，其中 degree(v) 是节点 v 的度数，neighbors(v) 是 v 的所有邻居节点集合，len(neighbors(v))-1 表示去除 v 自身后与 v 相邻的节点数。因此，可以使用 NetworkX 库中的函数计算余平均度，代码示例如下：

import networkx as nx

# 构造一个图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4)])

# 计算余平均度
average_neighbor_degree = nx.algorithms.average_neighbor_degree(G)
print(average_neighbor_degree)

该代码的输出结果为一个字典，其中键为节点编号，值为对应节点的余平均度。

相关问题

如何求一个网络的余平均度，给出代码

计算一个网络的余平均度可以使用以下代码实现：

import networkx as nx

# 构建一个简单的网络
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3), (2, 4)])

# 计算余度
degrees = [val for (node, val) in G.degree()]
average_neighbor_degree = nx.average_neighbor_degree(G, degrees=degrees)

print("网络的余平均度为:", average_neighbor_degree)

在这个示例中，我们首先使用 NetworkX 库构建了一个简单的无向图，然后使用 `nx.average_neighbor_degree` 函数来计算网络的余平均度。该函数需要一个度序列作为输入，在这里我们使用图 `G` 的度来作为输入。最后我们将结果打印出来。