typeerror: 'numpy.uint8' object is not iterable

这个错误是因为在一个函数或者语句中，把一个 numpy.uint8 类型的对象作为可迭代对象来使用，而 uint8 对象本身是不支持迭代的。需要检查代码，找到使用对象的语句，并确保传入的对象是可以被迭代的数据类型。

相关问题

TypeError: 'numpy.uint8' object is not iterable

这个错误通常出现在尝试对一个 Numpy 数组中的单个元素进行迭代的时候。例如，下面的代码会产生这个错误：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
for i in arr[0]:
    print(i)

在这个例子中，`arr[0]` 是一个单个的整数，而不是一个数组。因此，当我们尝试对它进行迭代时，Python 报告了一个类型错误。

要避免这个错误，我们需要在迭代之前检查 Numpy 数组的形状。例如，我们可以使用 `numpy.shape` 函数来获取数组的形状，然后检查它是否为单个元素。下面的代码演示了如何这样做：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
if arr.shape == (1,):
    print(arr[0])
else:
    for i in arr:
        print(i)

在这个例子中，我们首先检查 `arr.shape` 是否为 `(1,)`。如果是，我们直接打印第一个元素。否则，我们使用一个循环来迭代数组中的每个元素。

'numpy.uint8' object is not iterable

'numpy.uint8' object is not iterable的意思是你尝试对一个numpy.uint8类型的对象进行迭代操作，但是该类型的对象并不支持迭代。
通常情况下，这种错误可能是因为你错误地尝试对一个单个的uint8值进行迭代，而不是对一个包含多个值的数组进行迭代操作。
要解决这个问题，你可以确保你正在操作一个包含多个值的numpy数组而不是一个单个的uint8值。如果你正在使用dataframe对象，你可以使用.values方法来获取一个numpy数组，然后对该数组进行迭代操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas 报错 ：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable](https://blog.csdn.net/yyhhlancelot/article/details/82107308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python开发时报TypeError ‘int‘ object is not iterable解决方式](https://blog.csdn.net/Bejpse/article/details/125241151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]