python在Excel中按条件筛选数据并存入新的表

可以使用Python的pandas库来实现在Excel中按条件筛选数据并存入新的表。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将读取名为“data.xlsx”的Excel文件并将其保存到DataFrame对象df中。

接下来，可以使用DataFrame的条件筛选功能来选择需要的数据，例如：

filtered_df = df[df['age'] > 30]

这将选择年龄大于30岁的行，并将结果保存到名为filtered_df的新DataFrame对象中。

最后，可以使用pandas的to_excel函数将筛选后的数据保存到新Excel文件中，例如：

filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

这将保存名为“filtered_data.xlsx”的新Excel文件，并将索引列排除在外。

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选数据
filtered_df = df[df['age'] > 30]

# 保存到新Excel文件
filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)