用python和正则表达式解决问题。【问题描述】 已知有一个正确单词索引表（保存在当前目录下的文件index.txt中，且全为小写字母，按照字典序由小到大排列，每个单词独占一行），编写程序利用该单词表对某一英文文章（保存在当前目录下的另一个文件in.txt中）进行单词正确性检查，若该英文文章中出现的单词（只有连续字母组成）没有出现在单词索引文件中（检查时大小写无关），则将该出错的单词（其中的字母全部转换为小写）输出到当前目录下的另一文件error.txt中，每个单词独占一行，并且以字典序由小到大的顺序输出。 假设： 1、in.txt中的文章有可能没有经过排版，格式有可能杂乱无章，也有可能没有写完整。 2、index.txt中的单词个数不超过1000个，每个单词的长度不超过50个字母。 3、若出错的单词多次出现，则多次输出。 【输入形式】 保存单词索引表的文件index.txt和保存英文文章的文件in.txt都位于当前目录下。 【输出形式】 将出错的单词以字典序由小到大的顺序输出到当前目录下的文件error.txt中，每个单词单独占一行，多次出错的单词多次输出。若没有出现错误单词，则什么也不输出。

下面是解决该问题的Python代码：

import re

# 读取单词索引表
with open('index.txt', 'r') as f:
    index_words = set([word.strip().lower() for word in f.readlines()])

# 读取英文文章
with open('in.txt', 'r') as f:
    text = f.read().lower()

# 提取所有连续字母组成的单词
words = re.findall(r'\b[a-z]+\b', text)

# 找出错误单词
error_words = sorted(set([word for word in words if word not in index_words]))

# 输出到文件
with open('error.txt', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(error_words))

该代码首先读取单词索引表和英文文章，然后使用正则表达式提取所有连续字母组成的单词。接着，通过比较单词集合，找出所有错误单词，并按字典序排序。最后，将错误单词输出到文件中。

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用python和正则表达式解决问题。【问题描述】 已知有一个正确单词索引表（保存在当前目录下的文件index.txt中，且全为小写字母，按照字典序由小到大排列，每个单词独占一行），编写程序利用该单词表对某一英文文章（保存在当前目录下的另一个文件in.txt中）进行单词正确性检查，若该英文文章中出现的单词（可能由连续字母组成或者连续字母和一个数字的组合）没有出现在单词索引文件中（检查时大小写无关），则将该出错的单词（其中的字母全部转换为小写）输出到当前目录下的另一文件error.txt中，每个单词独占一行，并且以字典序由小到大的顺序输出。 假设： 1、in.txt中的文章有可能没有经过排版，格式有可能杂乱无章，也有可能没有写完整。 2、index.txt中的单词个数不超过1000个，每个单词的长度不超过50个字母。 3、若出错的单词多次出现，则多次输出。 【输入形式】 保存单词索引表的文件index.txt和保存英文文章的文件in.txt都位于当前目录下。 【输出形式】 将出错的单词以字典序由小到大的顺序输出到当前目录下的文件error.txt中，每个单词单独占一行，多次出错的单词多次输出。若没有出现错误单词，则什么也不输出。

以下是解决该问题的Python代码：

import re

# 读取单词索引表
with open('index.txt', 'r') as f:
    index = f.read().lower().splitlines()

# 读取英文文章
with open('in.txt', 'r') as f:
    article = f.read().lower()

# 使用正则表达式匹配英文文章中的单词
words = re.findall(r'\b[a-z]+\d?[a-z]*\b', article)

# 对每个单词进行检查，将出现错误的单词保存到error列表中
error = []
for word in words:
    if word not in index:
        error.append(word)

# 将出现错误的单词按字典序排序，并保存到error.txt文件中
if error:
    error = sorted(set(error))
    with open('error.txt', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(error))

解释：

1. 首先使用`with open()`语句读取单词索引表和英文文章，分别保存为`index`和`article`变量中。

2. 接着使用正则表达式`re.findall()`函数匹配英文文章中的单词，将所有匹配到的单词保存到`words`列表中。正则表达式`\b[a-z]+\d?[a-z]*\b`表示匹配由一个或多个小写字母和可能有一个数字和零个或多个小写字母组成的单词。

3. 对`words`列表中的每个单词进行检查，如果不在单词索引表`index`中，则将其保存到`error`列表中。

4. 如果`error`列表不为空，则将其排序并保存到`error.txt`文件中，每个单词单独占一行。使用Python的`set()`函数可以去除`error`列表中的重复单词。

python爬虫正则表达式.

Python爬虫正则表达式是一种用于在网页或文本中匹配和提取特定模式的工具。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，它使用一种特定的语法来描述字符串的模式。

在Python中，我们可以使用re模块来进行正则表达式的操作。下面是使用正则表达式进行爬虫的一般步骤：

1. 导入re模块：首先需要导入re模块，以便使用其中的正则表达式函数。

2. 创建正则表达式：使用正则表达式语法创建一个模式，该模式描述了你想要匹配的字符串的特征。

3. 进行匹配：使用re模块中的函数，如re.search()、re.findall()等，对目标文本进行匹配操作。

4. 提取数据：根据匹配结果，提取出你需要的数据。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用正则表达式进行爬虫：

import re
import requests

# 发送请求获取网页内容
response = requests.get("http://example.com")
html = response.text

# 创建正则表达式
pattern = r"<title>(.*?)</title>"

# 进行匹配
result = re.search(pattern, html)

# 提取数据
if result:
    title = result.group(1)
    print(title)

在上面的示例中，我们首先使用requests库发送请求获取网页内容，然后使用正则表达式模式`<title>(.*?)</title>`来匹配网页中的标题。最后，使用group()方法提取出匹配到的标题。