def fun2(data): data = pd.read_csv(data) data['date_time'] = pd.to_datetime(data['date_time']) data1 = data[(data.date_time >= '2010-07-01') & (data.date_time < '2010-7-16')] plt.subplot(1, 2, 1) data1['Global_active_power'].hist(bins=70, color='green') plt.title('Global Active Power Distribution', fontsize=15) # 正态概率图 plt.subplot(1, 2, 2) stats.probplot(data1['Global_active_power'], plot=plt, fit=True, rvalue=True) plt.plot([0, max(data1['Global_active_power'])], [0, max(data1['Global_active_power'])], color='green', linestyle='--') plt.title('Normal Probability Plot of Global Active Power', fontsize=14) # print(data1.describe().T) plt.show()

这是一个Python函数，功能是读取CSV文件并绘制该文件中日期时间在某个时间段内的Global_active_power的直方图和正态概率图。其中，第一部分是将CSV文件读入并将date_time列转换为日期时间格式，第二部分是筛选出日期时间在指定时间段内的数据并绘制直方图和正态概率图。最后一行是将绘图结果展示出来。