android studio httpurlconnecti使用示例

时间: 2023-12-12 10:05:26 浏览: 28
以下是使用 HttpURLConnection 进行 HTTP GET 请求并获取响应的示例代码: ``` try { // 创建 URL 对象 URL url = new URL("http://example.com/api/data"); // 打开连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置请求方式 connection.setRequestMethod("GET"); // 设置超时时间 connection.setConnectTimeout(5000); connection.setReadTimeout(5000); // 获取响应码 int responseCode = connection.getResponseCode(); if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) { // 获取响应流 InputStream inputStream = connection.getInputStream(); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); // 读取响应内容 String line; StringBuilder responseBuilder = new StringBuilder(); while ((line = reader.readLine()) != null) { responseBuilder.append(line); } String response = responseBuilder.toString(); // 关闭流 reader.close(); inputStream.close(); // 做出相应处理 Log.d("HttpURLConnection", "Response: " + response); } else { // 处理错误情况 Log.e("HttpURLConnection", "Response code: " + responseCode); } // 断开连接 connection.disconnect(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } ``` 注意,此示例代码在主线程中执行,如果需要在子线程中执行,可以使用 AsyncTask 或者 RxJava 等方式。同时,如果需要进行 HTTP POST 请求,可以调用 `connection.setRequestMethod("POST")` 方法,并设置请求参数和请求头。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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