读取excel文件并存为矩阵

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并存为矩阵。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 将DataFrame转换为矩阵
matrix = df.values

print(matrix)

其中，'your_file_name.xlsx'是你要读取的Excel文件名。读取后，使用`.values`方法将DataFrame转换为矩阵。最后，打印输出矩阵即可。

相关问题

python读取excel数据并存为txt文件

您好！对于这个问题，我可以直接回答。Python可以通过pandas库读取excel数据，并通过open函数将数据存储为txt文件，具体实现方法可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据存为txt文件
with open('example.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(df.to_string(index=False))

希望能对您有所帮助！

python用邻接矩阵读取excel文件

在Python中，可以使用pandas库来读取Excel文件，并将其转换为邻接矩阵。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将Excel数据转换为邻接矩阵
adjacency_matrix = data.values

# 打印邻接矩阵
print(adjacency_matrix)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在`data`变量中。然后，我们可以使用`data.values`将数据转换为一个二维数组，即邻接矩阵。最后，我们可以打印邻接矩阵。

请注意，你需要将`filename.xlsx`替换为你实际的Excel文件名，并确保该文件与你的Python代码在同一目录下。另外，你需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas