实现Python 代码:如果请求链接错误代码是404,则返回空值
时间: 2023-03-27 19:04:57 浏览: 75
可以使用以下 Python 代码实现:
```python
import requests
url = "http://example.com" # 替换为你要请求的链接
response = requests.get(url)
if response.status_code == 404:
result = None
else:
result = response.text
print(result)
```
这段代码会发送一个 GET 请求到指定的链接,如果返回的状态码是 404,则将结果设置为 None,否则将结果设置为响应的文本内容。最后将结果打印出来。
相关问题
实现Python 代码:如果请求链接错误代码是404,则返回空值或者跳过当前循环,继续后面的代码
可以使用try-except语句来实现这个功能,具体代码如下:
```python
import requests
url_list = ['url1', 'url2', 'url3']
for url in url_list:
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 404:
continue
# 其他代码
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(e)
continue
```
在这个代码中,我们使用了requests库来发送请求,如果请求出现异常,我们会捕获这个异常并跳过当前循环。如果请求成功,我们会检查响应状态码是否为404,如果是,我们会跳过当前循环,否则我们会执行其他代码。
python爬虫今日头条,实现数据可视化
Python爬虫和数据可视化是两个紧密相关的领域,通常用于从网站如今日头条抓取数据并进行分析展示。首先,我们来概述一下基本步骤:
1. **安装必要的库**:
- `requests`:用于发送HTTP请求获取网页内容。
- `BeautifulSoup`或`lxml`:解析HTML文档提取数据。
- `pandas`:处理和存储数据。
- `matplotlib`或`seaborn`:用于数据可视化。
- `selenium`(可选):如果网站有动态加载内容,可能需要这个库。
2. **目标页面分析**:
- 分析今日头条的网页结构,确定数据所在的HTML标签和CSS选择器。
3. **编写爬虫脚本**:
- 使用`requests.get()`获取网页源代码。
- 解析HTML,找到数据元素,提取你需要的信息。
- 将数据存入`pandas` DataFrame中。
4. **数据清洗**:
- 去除无用的空值、重复项,确保数据质量。
5. **数据可视化**:
- 使用`matplotlib`或`seaborn`创建图表,如折线图、柱状图、饼图等,展示新闻热度、时间分布等信息。
6. **异常处理**:
- 遇到网络问题、反爬虫机制时,添加适当的错误处理和重试机制。
**相关问题--:**
1. 你能具体说明如何使用BeautifulSoup解析今日头条的数据吗?
2. 在数据清洗阶段,可能会遇到哪些常见问题?
3. 如何在Python中使用matplotlib创建简单的柱状图来展示新闻分类数量?