请用jupyter软件，pyecharts的形式，将饼图、词云图、柱状图、折线图和世界地图合成一个BI大屏，请编写一段代码进行数据可视化
时间: 2023-06-15 12:07:30 浏览: 84
好的，请先确保你已经安装好了 pyecharts 和 jupyter notebook。
下面是一个简单的示例代码，展示如何使用 pyecharts 绘制饼图、词云图、柱状图、折线图和世界地图，并将它们合成一个 BI 大屏。
```python
# 导入必要的库
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, WordCloud, Map
from pyecharts.globals import SymbolType
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.faker import Faker
# 数据准备
# 生成随机数据
data = [(i, Faker.value()) for i in Faker.choose()]
# 生成词云图数据
wordcloud_data = [(i, Faker.value()) for i in Faker.words(50)]
# 生成柱状图和折线图数据
bar_data = [(i, Faker.value()) for i in Faker.days_attrs]
line_data = [(i, Faker.value()) for i in Faker.days_attrs]
# 生成世界地图数据
map_data = [("China", Faker.value()), ("United States", Faker.value()), ("Russia", Faker.value())]
# 绘制饼图
pie = Pie()
pie.add("", data, radius=["40%", "75%"])
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="饼图示例"))
pie.render_notebook()
# 绘制词云图
wordcloud = WordCloud()
wordcloud.add("", wordcloud_data, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND)
wordcloud.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云图示例"))
wordcloud.render_notebook()
# 绘制柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis([i[0] for i in bar_data])
bar.add_yaxis("", [i[1] for i in bar_data])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图示例"))
bar.render_notebook()
# 绘制折线图
line = Line()
line.add_xaxis([i[0] for i in line_data])
line.add_yaxis("", [i[1] for i in line_data], is_smooth=True)
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"))
line.render_notebook()
# 绘制世界地图
map = Map()
map.add("", map_data, maptype="world")
map.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图示例"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
map.render_notebook()
```
上述代码中，我们首先准备了五个图表的数据，然后使用 pyecharts 分别绘制了饼图、词云图、柱状图、折线图和世界地图。最后，我们将这些图表分别渲染到 jupyter notebook 中。
如果你想将这些图表合成一个 BI 大屏，可以使用 jupyter notebook 中的布局功能，将这些图表排列在一起。例如，你可以使用 jupyter notebook 中的代码如下：
```python
from IPython.display import display, HTML
# 将所有图表渲染到 HTML 中
pie_html = pie.render_embed()
wordcloud_html = wordcloud.render_embed()
bar_html = bar.render_embed()
line_html = line.render_embed()
map_html = map.render_embed()
# 将所有图表合并到一个 HTML 页面中
html = f"""
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>BI 大屏</title>
</head>
<body>
<div style="display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: space-between;">
<div>{pie_html}</div>
<div>{wordcloud_html}</div>
<div>{bar_html}</div>
<div>{line_html}</div>
<div>{map_html}</div>
</div>
</body>
</html>
"""
# 在 jupyter notebook 中显示 HTML 页面
display(HTML(html))
```
这样，你就可以在 jupyter notebook 中看到一个包含饼图、词云图、柱状图、折线图和世界地图的 BI 大屏了。
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