帮我写一个python函数，能够以utf8格式读取csv文件中的数字数据，并按照原格式保存成一个array

### 回答1：
好的，我可以回答这个问题。以下是一个可以以utf8格式读取csv文件中的数字数据，并按照原格式保存成一个array的Python函数：

import csv

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

你可以将文件路径作为参数传递给这个函数，它将返回一个包含csv文件中所有数据的数组。

### 回答2：
你好！下面是一个能够以utf-8格式读取csv文件中的数字数据，并将其保存为一个array的Python函数：

import csv
import numpy as np

def read_csv_data(filename):
    data = []
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            # 将每一行的数字数据存入data列表
            data.append([float(value) for value in row])
    
    # 将data列表转换为numpy数组
    array_data = np.array(data)
    return array_data

这个函数使用了`csv`模块来读取和解析csv文件，同时使用`numpy`模块创建并返回一个包含数字数据的数组。函数接受一个filename参数，表示要读取的csv文件的文件名（包括路径）。

你可以将以上代码保存在一个Python脚本文件中，然后使用以下方式调用该函数来读取和保存csv文件中的数字数据：

filename = "data.csv"   # 替换为你的csv文件名
array_data = read_csv_data(filename)
print(array_data)

在上面的例子中，假设csv文件中的数据均为数字。函数将读取csv文件，并将其转换为numPy数组，最后打印该数组。

希望这个函数能满足你的需求！如有问题，请随时追问。

### 回答3：
可以使用Python中的csv模块和numpy库来实现这个函数。

import csv
import numpy as np

def read_csv_file(file_path):
    data = []
    
    with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        
        for row in csv_reader:
            row_data = []
            
            for value in row:
                try:
                    num_value = float(value)
                    row_data.append(num_value)
                except ValueError:
                    row_data.append(value)
            
            data.append(row_data)
    
    return np.array(data)

这个函数假设csv文件中的数字数据是用UTF-8编码的，并将数据保存在一个二维数组中。在读取每行数据时，它会尝试将值转换为浮点数类型。如果转换成功，它将将数字添加到行数据中，否则将将原始值添加（作为字符串）。最后，返回一个由数据行组成的numpy数组。

可以使用以下代码测试这个函数：

file_path = 'data.csv'
array_data = read_csv_file(file_path)
print(array_data)

假设存在名为"data.csv"的CSV文件，它的内容如下：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

运行上述代码将输出以下结果：

array([[1., 2., 3.],
       [4., 5., 6.],
       [7., 8., 9.]])

这个结果是一个由数字组成的numpy数组，与原始CSV文件中的数据保持相同的顺序和格式。