R语言svm的ROC曲线

在R语言中，可以使用“pROC”包来绘制SVM的ROC曲线。以下是一个简单的例子：

# 安装pROC包
install.packages("pROC")

# 加载pROC包
library(pROC)

# 加载iris数据集
data(iris)

# 将Species变量转换为二元变量
iris$Species2 <- ifelse(iris$Species == "versicolor", 1, 0)

# 使用svm函数建立SVM模型
library(e1071)
svm_model <- svm(Species2 ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris, kernel = "linear", probability = T)

# 绘制ROC曲线
roc_obj <- roc(iris$Species2, svm_model$fitted.values)
plot(roc_obj)

在这个例子中，我们使用SVM模型来预测鸢尾花的“versicolor”类别。我们将Species变量转换为0和1的二元变量，并使用svm函数训练模型。然后，我们使用roc函数来计算ROC曲线，并使用plot函数来绘制ROC曲线。