在tensorflow1.1.4版本中出现cannot import name 'export_saved_model' from 'tensorflow.python.keras.saving.saved_model'的报错，该怎么办

在TensorFlow 1.1.4版本中，`export_saved_model`函数是没有实现的，因此无法从`tensorflow.python.keras.saving.saved_model`中导入。

如果您需要导出SavedModel，可以使用下面的代码：

import tensorflow as tf

# Build and train your model

# Export the model as a SavedModel
with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
  # Build the model graph
  # ...
  # Train the model
  # ...
  # Export the model as a SavedModel
  builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder('/path/to/export/dir')
  builder.add_meta_graph_and_variables(sess, [tf.saved_model.tag_constants.SERVING], signature_def_map={
      'predict': predict_signature_def,
      'train': train_signature_def,
      # Add additional signature defs as needed
  })
  builder.save()

请注意，此代码是基于TensorFlow 1.1.4版本，如果您使用的是其他版本，则可能需要进行适当的修改。