requests beautifulsoup 正则表达式
时间: 2023-08-25 22:05:51 浏览: 101
Requests是一个HTTP库,用于发送HTTP请求和获取响应。BeautifulSoup是一个Python库,用于解析HTML和XML文档。正则表达式是一种用于匹配文本模式的工具。
在使用Requests和BeautifulSoup时,可以使用正则表达式来处理获取的HTML或XML文档。例如,可以使用正则表达式来查找特定的文本或标签,或者来替换文本。
以下是一个示例,在使用Requests和BeautifulSoup获取HTML文档后,使用正则表达式查找所有链接的示例:
```python
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 使用正则表达式查找所有链接
links = soup.find_all('a', href=re.compile('^https?://'))
for link in links:
print(link.get('href'))
```
在上述示例中,使用了re模块的compile方法来创建一个正则表达式对象,然后将其作为参数传递给find_all方法,以匹配所有以"http://"或"https://"开头的链接。
相关问题
beautifulsoup 正则表达式。
BeautifulSoup是一个Python的库,用于从HTML和XML文档中提取数据。可以使用正则表达式在提取数据时进一步执行筛选和匹配。
下面是一个示例Python代码,用于使用BeautifulSoup和正则表达式从HTML页面中提取所有链接:
```python
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
links = []
for link in soup.find_all("a", href=True):
if re.match(r'^https?://', link['href']):
links.append(link['href'])
print(links)
```
正则表达式`r'^https?://'`表示搜索以"http://"或"https://"开头的字符串。这样,我们可以只提取带有这些前缀的链接,而忽略其他类型的链接。
python爬虫关于文件读写、requests、正则表达式、xpath、csv、beautifusoup的思维导图
### Python 爬虫技术思维导图
#### 一、文件读写操作
Python 提供了多种方式来处理不同类型的文件。对于文本文件,可以使用内置函数 `open()` 来打开并读取或写入数据;而对于二进制文件,则需指定模式参数为 'rb' 或 'wb'[^2]。
```python
with open('example.txt', mode='r') as file:
content = file.read()
print(content)
```
#### 二、网络请求库 Requests
`requests` 是一个非常流行的 HTTP 库,在发送 GET/POST 请求方面表现优异,并能轻松解析响应头和正文内容[^1]。
```python
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code, response.text[:100])
```
#### 三、正则表达式模块 Re
通过 `re.compile()` 编译模式对象后可方便地执行匹配查找工作,这在网页抓取过程中用于提取特定格式的信息十分有用[^3]。
```python
import re
pattern = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}')
date_string = "Today's date is 2023-09-18."
match_result = pattern.search(date_string).group(0)
print(match_result)
```
#### 四、XML 路径语言 XPath
利用 lxml 库中的 etree 模块能够高效定位 HTML 文档节点,支持 CSS Selectors 和 XPath 表达式的混合运用。
```xml
from lxml import html
tree = html.fromstring('<html><body><h1>Hello</h1></body></html>')
title_element = tree.xpath('//h1/text()')[0]
print(title_element)
```
#### 五、结构化数据存储 CSV
借助 pandas 库可以直接加载 .csv 文件作为 DataFrame 对象进行分析处理,同时也提供了简单易用的方法保存修改后的表格至本地磁盘。
```python
import pandas as pd
dataframe = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': ['b']})
dataframe.to_csv('output.csv', index=False)
read_back_df = pd.read_csv('output.csv')
print(read_back_df)
```
#### 六、HTML 解析器 BeautifulSoup
BeautifulSoup 结合 SoupStrainer 可加速页面片段筛选过程,尤其适合于那些需要频繁访问同一类标签属性的应用场景。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup("<div id='content'>Some text here.</div>", features="lxml")
target_div = soup.find(id_='content').get_text(strip=True)
print(target_div)
```
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