用python语言实现将双城之战动漫里出现动漫人脸的片段里片段开始时间和片段结束时间记录到log文件里,名称为face.log,并实时播放画面,使用lbpcascade_animeface.xml,然后将数据用echarts做折线图
时间: 2024-03-25 14:36:54 浏览: 12
好的,您需要安装OpenCV和Echarts库。以下是实现代码和步骤:
首先安装库:
```
pip install opencv-python
pip install pyecharts
```
接下来,您需要下载`lbpcascade_animeface.xml`文件,并将其放置在与代码相同的文件夹中。您可以从以下链接中下载该文件:https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface。
然后,您可以使用以下代码来实现您的要求:
```python
import cv2
import time
from pyecharts import Line
# 创建折线图
line = Line("动漫人脸片段时间折线图")
# 加载分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('lbpcascade_animeface.xml')
# 打开视频
cap = cv2.VideoCapture('双城之战.mp4')
# 创建日志文件
with open('face.log', 'w') as f:
f.write('开始时间\t结束时间\n')
# 初始化
start_time = None
end_time = None
while cap.isOpened():
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
# 如果检测到人脸
if len(faces) > 0:
if start_time is None:
start_time = time.time()
end_time = time.time()
# 将时间记录到日志文件
with open('face.log', 'a') as f:
f.write('{}\t{}\n'.format(start_time, end_time))
start_time = None
# 显示画面
cv2.imshow('frame', frame)
# 绘制折线图
if end_time:
line.add('片段时间', [start_time, end_time])
end_time = None
# 按q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
# 保存折线图
line.render('face.html')
```
代码中的`cap`变量是`cv2.VideoCapture`对象,用于打开视频文件。您需要将代码中的`'双城之战.mp4'`替换为您要检测的视频文件的路径。
在代码运行时,它将在当前文件夹中创建名为`face.log`的日志文件,并将片段开始时间和结束时间记录到其中。
在检测到动漫人脸时,代码将记录时间并将数据添加到折线图中。最后,折线图将被保存为`face.html`文件。
希望这可以帮助您完成您的任务。