使用kotlin解决这个问题：217. 存在重复元素 给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1] 输出：true 示例 2： 输入：nums = [1,2,3,4] 输出：false 示例 3： 输入：nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] 输出：true 提示： 1 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109

以下是使用Kotlin解决这个问题的代码：

fun containsDuplicate(nums: IntArray): Boolean {
    val set = HashSet<Int>()
    for (num in nums) {
        if (set.contains(num)) {
            return true
        }
        set.add(num)
    }
    return false
}

这个算法使用了哈希集合来记录每个元素是否出现过，时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。如果一个元素已经在集合中出现过，就说明存在重复元素，返回true，否则将该元素添加到集合中，继续遍历数组。如果遍历完整个数组仍没有找到重复元素，就返回false。

相关问题

kotlin 求数组的度：给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

可以使用 HashMap 来解决此问题。首先使用 HashMap 存储每个数字出现的次数以及第一次出现的索引位置。然后遍历 HashMap，找到出现次数最多的数字，并计算其第一次出现和最后一次出现的位置之差，即为数组的度。

示例代码：

fun findShortestSubArray(nums: IntArray): Int {
    val map = mutableMapOf<Int, IntArray>() // 存储数字出现的次数和第一次出现的位置
    var maxCount = 0 // 数组的度
    var minLen = Int.MAX_VALUE // 最短的子数组长度

    // 遍历数组，记录每个数字出现的次数和第一次出现的位置
    for (i in nums.indices) {
        val num = nums[i]
        if (map.containsKey(num)) {
            map[num]!![0]++
            map[num]!![2] = i
        } else {
            map[num] = intArrayOf(1, i, i)
        }
        maxCount = maxOf(maxCount, map[num]!![0])
    }

    // 遍历 HashMap，找到出现次数最多的数字，并计算其第一次出现和最后一次出现的位置之差
    for ((_, value) in map) {
        if (value[0] == maxCount) {
            minLen = minOf(minLen, value[2] - value[1] + 1)
        }
    }

    return minLen
}

在上面的示例代码中，我们首先创建一个空的 HashMap，用于存储每个数字出现的次数和第一次出现的位置。然后遍历数组，记录每个数字出现的次数和第一次出现的位置，并更新数组的度。最后遍历 HashMap，找到出现次数最多的数字，并计算其第一次出现和最后一次出现的位置之差，即为数组的度。

使用kotlin解决这个问题：219. 存在重复元素 II 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,1], k = 3 输出：true 示例 2： 输入：nums = [1,0,1,1], k = 1 输出：true 示例 3： 输入：nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2 输出：false 提示： 1 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 0 <= k <= 105

以下是使用Kotlin解决这个问题的代码：

fun containsNearbyDuplicate(nums: IntArray, k: Int): Boolean {
    val map = HashMap<Int, Int>()
    for (i in nums.indices) {
        val num = nums[i]
        if (map.containsKey(num) && i - map[num]!! <= k) {
            return true
        }
        map[num] = i
    }
    return false
}

这个算法使用了HashMap来记录每个元素最后一次出现的位置，以及该元素是否出现过。遍历数组时，如果当前元素已经在Map中出现过，并且当前位置和上次出现位置的距离不超过k，就说明存在重复元素，返回true。否则将该元素添加到Map中，并将其最后一次出现的位置更新为当前位置，继续遍历数组。如果遍历完整个数组仍没有找到符合条件的重复元素，就返回false。