使用包含三个城市从2011年到2017年的气象数据的的weather.csv数据，绘制New York2015年7月逐日最高最低温度以及降水量的图

好的，这个问题需要用到Python中的pandas和matplotlib库。首先，我们需要读取weather.csv文件，并筛选出New York在2015年7月的数据。代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('weather.csv', parse_dates=['date'])

# 筛选出New York在2015年7月的数据
ny_data = data[(data['city'] == 'New York') & (data['date'].dt.year == 2015) & (data['date'].dt.month == 7)]

接下来，我们需要将最高温度、最低温度和降水量分别绘制成图表。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制最高温度图表
plt.plot(ny_data['date'], ny_data['max_temp'], label='Max Temp')

# 绘制最低温度图表
plt.plot(ny_data['date'], ny_data['min_temp'], label='Min Temp')

# 绘制降水量图表
plt.bar(ny_data['date'], ny_data['precipitation'], label='Precipitation')

# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title('New York Weather in July 2015')

# 显示图表
plt.show()

运行代码后，就可以看到New York2015年7月逐日最高最低温度以及降水量的图了！