yolov7数据增强设置

根据引用[1]中提供的链接，yolov7数据增强可以通过修改`data.yaml`文件来实现。具体步骤如下：

1. 打开`data.yaml`文件，找到`train`和`val`部分，分别设置`augment: True`，表示对训练集和验证集进行数据增强。

2. 在`train`部分，可以设置以下参数来控制数据增强的方式：

- `mosaic: True` 表示使用mosaic数据增强。
- `mixup: True` 表示使用mixup数据增强。
- `random_crop: 0.5` 表示使用随机裁剪数据增强，裁剪比例为0.5。
- `random_angle: 0.5` 表示使用随机旋转数据增强，旋转角度为0.5。

3. 在`val`部分，可以设置以下参数来控制验证集的数据增强方式：

- `mosaic: False` 表示不使用mosaic数据增强。
- `mixup: False` 表示不使用mixup数据增强。
- `random_crop: False` 表示不使用随机裁剪数据增强。
- `random_angle: False` 表示不使用随机旋转数据增强。

下面是一个示例`data.yaml`文件的代码：

train: &train
  dataset: /path/to/train/dataset
  val: /path/to/val/dataset
  nc: 80
  names: /path/to/class/names
  augment: True
  mosaic: True
  mixup: True
  random_crop: 0.5
  random_angle: 0.5

val: &val
  dataset: /path/to/val/dataset
  nc: 80
  names: /path/to/class/names
  augment: True
  mosaic: False
  mixup: False
  random_crop: False
  random_angle: False