接口自动化测试 token

时间: 2023-09-02 12:10:37 浏览: 33
在接口自动化测试中,token是一种用于身份验证的令牌。它通常在登录接口中获取,并在后续的接口请求中作为请求头的一部分进行传递,以保持用户的会话状态。在给定的代码示例中,通过访问登录接口并提供用户名和密码,可以获取到一个token值。该token值可以在后续的接口请求中使用,以验证用户的身份。在项目列表接口中,通过在请求头中添加"authorization"字段,并将token值作为其值,可以成功获取到项目列表的响应结果。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python接口自动化之Token详解及应用](https://blog.csdn.net/ZangKang1/article/details/119141710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
相关问题

接口自动化token获取其他用例

可以参考以下步骤: 1. 编写获取 token 的接口自动化测试用例,并确保该用例能够成功获取 token。 2. 在其他接口的测试用例中,使用获取到的 token 进行身份验证。 3. 在执行其他接口测试用例之前,先执行获取 token 的测试用例,以确保能够获取到有效的 token。 4. 如果 token 过期或失效,需要重新执行获取 token 的测试用例,然后更新其他接口测试用例中的 token。 5. 在编写测试用例时,可以将 token 存储在配置文件或数据库中,方便其他测试用例进行调用和更新。 注意事项: 1. 在获取 token 时,需要保证请求参数的正确性,例如用户名和密码等。 2. 在使用 token 进行身份验证时,需要保证 token 的有效性和正确性。 3. 在测试用例编写过程中,需要考虑异常情况的处理,例如获取 token 失败或 token 过期等情况。

postman 自动化接口测试

Postman是一款常用的API开发和测试工具,它也支持自动化接口测试。在Postman中,可以通过设置跳转条件和自定义执行顺序来实现自动化接口测试的需求。 首先,可以使用postman.setNextRequest()函数来设置跳转条件。该函数在运行时,在跳转时会忽略跳转时中间包含的接口,跳转后的接口如果仍然有接口则继续运行后续接口。例如,如果有接口A/B/C/D/E/F,如果设置的跳转条件为A->D,则最终执行的接口顺序为A->D->E->F,B和C接口被忽略。[1] 其次,可以通过自定义执行顺序来满足业务需求。默认情况下,Postman按照目录顺序执行接口,但通常需要根据实际情况进行调整。可以使用postman.setNextRequest("你要跳转的接口名")函数来实现跳转到指定接口执行的功能。例如,在执行完接口用户查询后,可以跳过接口用户新增,直接跳转执行修改密码。[2] 此外,Postman还提供了一些其他功能来辅助自动化接口测试。例如,可以使用左侧的用例文件夹来管理自己的用例,并在此执行自动化测试。如果觉得报告不直观或不好看,可以安装newman来执行导出的用例。另外,可以使用环境变量来管理多个环境,避免每次修改URL。还可以使用关联参数来获取和使用接口返回的参数,例如提取登录接口返回的token,并在后续接口中使用该token。具体实现步骤包括在返回token的接口处添加一个脚本(Tests里面),提取返回参数中的token,并将该token设置为全局变量,后面的接口直接使用{{token}}调用即可。[3] 综上所述,Postman提供了丰富的功能和灵活的设置选项,可以满足自动化接口测试的需求。

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好的,我可以给你一个 Python 语言编写的接口自动化测试脚本的示例。在这个示例中,我们将使用 requests 库来发送 HTTP 请求,并使用 unittest 库来编写测试用例。 python import unittest import requests class TestApi(unittest.TestCase): def setUp(self): self.base_url = "https://api.example.com" self.headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"} def test_get_user(self): url = self.base_url + "/user/1" response = requests.get(url, headers=self.headers) self.assertEqual(response.status_code, 200) self.assertEqual(response.json()["name"], "John Doe") def test_create_user(self): url = self.base_url + "/user" data = {"name": "Jane Doe", "email": "jane@example.com", "password": "password123"} response = requests.post(url, headers=self.headers, json=data) self.assertEqual(response.status_code, 201) self.assertEqual(response.json()["name"], "Jane Doe") self.assertEqual(response.json()["email"], "jane@example.com") if __name__ == '__main__': unittest.main() 在这个示例中,我们定义了一个名为 TestApi 的测试类,并在其中定义了两个测试用例:test_get_user 和 test_create_user。 在 setUp 方法中,我们定义了基本的 URL 和请求头,这些信息将在每个测试用例中使用。 在 test_get_user 方法中,我们发送了一个 GET 请求来获取 ID 为 1 的用户的信息,并断言该请求的状态码为 200,并且用户的名称为 "John Doe"。 在 test_create_user 方法中,我们发送了一个 POST 请求来创建一个新的用户,并断言该请求的状态码为 201,并且返回的用户信息与我们发送的数据匹配。 最后,在 if __name__ == '__main__': 中,我们调用了 unittest 库中的 main 方法来运行所有的测试用例。
pytest是一个基于Python的测试框架,可以用于编写各种类型的测试,包括接口测试。它具有简单易用、灵活性强、插件系统丰富等特点,被广泛应用于Python项目中的自动化测试。 在使用pytest进行接口自动化测试时,可以结合requests库发送HTTP请求,使用pytest的fixture机制进行前置条件和后置条件的设置,编写测试用例时可以使用pytest提供的assert语句进行断言,还可以使用pytest-html插件生成测试报告等。 以下是一个简单的pytest接口自动化测试示例: python import pytest import requests @pytest.fixture() def setup(): # 设置前置条件,例如登录获取token等 token = "xxxxxx" return token def test_get_user_info(setup): # 发送HTTP GET请求获取用户信息 url = "http://api.example.com/user/info" headers = {"Authorization": "Bearer " + setup} response = requests.get(url, headers=headers) # 断言接口响应状态码为200 assert response.status_code == 200 # 断言接口返回的用户信息中包含指定字段 assert "id" in response.json() assert "username" in response.json() assert "email" in response.json() def test_update_user_info(setup): # 发送HTTP PUT请求更新用户信息 url = "http://api.example.com/user/info" headers = {"Authorization": "Bearer " + setup} data = {"username": "new_username"} response = requests.put(url, headers=headers, data=data) # 断言接口响应状态码为200 assert response.status_code == 200 # 断言接口返回的用户信息中包含更新后的字段值 assert response.json()["username"] == "new_username" 在这个示例中,通过定义setup fixture来设置前置条件,例如登录获取token,然后在测试用例中使用该fixture获取token,并发送HTTP请求进行接口测试。使用pytest提供的assert语句进行断言,对接口响应状态码和返回的数据进行验证。 除此之外,还可以通过使用pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化测试,使用pytest-html插件生成测试报告等。总之,pytest是一个功能强大的测试框架,可以帮助开发人员快速编写高效稳定的接口自动化测试。
以下是一个Python语言的接口自动化测试用例源代码示例,使用了requests库进行接口请求和响应的处理: python import requests import unittest class TestAPI(unittest.TestCase): def setUp(self): self.base_url = 'http://example.com/api' def test_case1(self): # 发送GET请求 response = requests.get(self.base_url + '/users') # 断言响应状态码为200 self.assertEqual(response.status_code, 200) # 断言返回数据格式为JSON self.assertEqual(response.headers['Content-Type'], 'application/json') # 断言返回数据中包含指定的字段 self.assertIn('id', response.json()[0]) self.assertIn('name', response.json()[0]) def test_case2(self): # 发送POST请求 data = {'username': 'testuser', 'password': 'testpass'} response = requests.post(self.base_url + '/login', data=data) # 断言响应状态码为200 self.assertEqual(response.status_code, 200) # 断言返回数据格式为JSON self.assertEqual(response.headers['Content-Type'], 'application/json') # 断言返回数据中包含指定的字段 self.assertIn('token', response.json()) def tearDown(self): pass if __name__ == '__main__': unittest.main() 在这个示例中,我们定义了一个TestAPI的测试类,其中setUp()方法在每个测试用例执行前会被调用,用于设置接口请求的基础URL;test_case1()和test_case2()分别是两个测试用例,分别发送GET和POST请求并断言响应数据的正确性;tearDown()方法在每个测试用例执行后会被调用,用于清理测试环境。 使用unittest框架可以方便地进行测试用例管理和批量执行,同时也提供了丰富的断言方法来验证响应数据的正确性。
pytest接口自动化代码可以使用pytest框架结合requests库来编写。首先,需要安装pytest和requests库。然后,可以按照以下步骤编写pytest接口自动化代码: 1. 导入pytest和requests库: python import pytest import requests 2. 编写测试用例函数,使用pytest的装饰器@pytest.mark.parametrize来传递参数: python @pytest.mark.parametrize("url, data", \[ ("http://example.com/api/login", {"username": "admin", "password": "123456"}), ("http://example.com/api/logout", {"token": "abcdefg"}) \]) def test_api(url, data): response = requests.post(url, data=data) assert response.status_code == 200 assert response.json()\["success"\] == True 3. 运行测试用例: python pytest.main(\["-v"\]) 这样就可以使用pytest框架和requests库编写接口自动化测试代码了。在测试报告中,可以看到每个测试用例的执行结果和断言的结果。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python+Requests+PyTest+Excel+Allure(一)接口自动化测试实战(附代码)](https://blog.csdn.net/fish_study_csdn/article/details/112246432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Python+Pytest 接口自动化](https://blog.csdn.net/weixin_44738514/article/details/127919385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
好的,以下是一个简单的接口自动化测试框架。 首先,需要安装pytest库。可以使用以下命令: python pip install pytest 然后,可以创建一个项目文件夹,并在其中创建以下文件: 1. conftest.py:用于定义全局配置和夹具。 2. test_*.py:包含测试用例的文件(可以有多个)。 接下来,我们将逐步介绍如何编写这些文件。 ## conftest.py 在这个文件中,我们可以定义一些全局配置和夹具。这里有一个例子: python import pytest import requests @pytest.fixture(scope="session") def api(): """创建一个API客户端实例""" return requests.Session() @pytest.fixture(scope="session") def base_url(): """定义API的基本URL""" return "http://api.example.com" @pytest.fixture(scope="module") def auth(api, base_url): """执行身份验证,并返回访问令牌""" response = api.post(f"{base_url}/auth", json={"username": "user", "password": "pass"}) token = response.json()["access_token"] api.headers.update({"Authorization": f"Bearer {token}"}) return token 在这个例子中,我们定义了三个夹具: 1. api:创建一个API客户端实例,用于发送HTTP请求。 2. base_url:定义API的基本URL。 3. auth:执行身份验证,并返回访问令牌。 其中,api夹具的作用域为session,也就是说,在整个测试过程中,只会创建一次这个夹具。而base_url和auth的作用域为module,也就是说,在每个测试模块(即每个test_*.py文件)中,都会创建一次这两个夹具。 ## test_*.py 在这些文件中,我们可以编写测试用例。以下是一个例子: python def test_get_users(api, base_url, auth): """测试获取所有用户""" response = api.get(f"{base_url}/users") assert response.status_code == 200 assert len(response.json()) > 0 def test_create_user(api, base_url, auth): """测试创建新用户""" data = {"username": "newuser", "password": "newpass"} response = api.post(f"{base_url}/users", json=data) assert response.status_code == 201 assert response.json()["username"] == data["username"] 在这个例子中,我们定义了两个测试用例: 1. test_get_users:测试获取所有用户,并检查返回的状态码和用户数量。 2. test_create_user:测试创建新用户,并检查返回的状态码和用户名。 这些测试用例将通过以下命令运行: python pytest 这将在当前目录中查找所有以test_*.py命名的文件,并运行其中的所有测试用例。 总的来说,这是一个非常简单的接口自动化测试框架。您可以根据需要添加更多的夹具和测试用例,并使用pytest的各种特性(如参数化、装饰器等)来扩展它。
Pytest+requests+Allure是一种常用的接口自动化测试框架组合。在这个组合中,Pytest是一个功能强大的Python测试框架,可以用于编写和运行各种类型的测试,包括接口测试。requests是一个常用的Python库,用于发送HTTP请求和处理响应。Allure是一个用于生成漂亮的测试报告的工具。 在接口自动化测试中,可以使用Pytest编写测试用例,使用requests发送HTTP请求,并使用Allure生成漂亮的测试报告。通过封装接口请求和响应的代码,可以提高代码的可维护性和复用性。 在你提供的引用中,有关于接口封装和解析的代码示例。这些示例展示了如何使用requests库发送登录请求,并将登录接口的token赋值给其他接口的请求头。这样,在发送其他接口请求时,请求头中就会包含token值,以实现接口的身份验证。 总结来说,Pytest+requests+Allure是一种常用的接口自动化测试框架组合,可以用于编写和运行接口测试用例,并生成漂亮的测试报告。通过封装接口请求和响应的代码,可以提高代码的可维护性和复用性。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python+requests+pytest+allure封装接口自动化2-token问题解决以及业务接口封装](https://blog.csdn.net/qq_42114233/article/details/128986266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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