python怎么实现按月(sum(axsi=1)>1).count()呢

您可以使用pandas库中的groupby功能对数据进行分组，然后使用sum函数对每月的axsi进行求和，再使用条件筛选功能筛选axsi大于1的组数并计数。代码示例如下：

import pandas as pd

# 假设您的数据存储在dataframe中，有两列：axsi和date，date为时间类型
# 首先将时间数据按月份进行分组，并对每组中的axsi求和，再筛选出axsi大于1的组数
result = dataframe.groupby(dataframe['date'].dt.month).agg({'axsi': 'sum'}).query('axsi > 1').shape[0]

print(result)

这段代码可以输出符合条件的组数，即sum(axsi=1)>1的月份数量。