曾参与电影个性化推荐系统：该项目使用MySQL数据库与SQlite3数据库、JavaScript，前端框架是Flask，可视化采用了百度开源的Echart、爬虫使用selenium、基于Hadoop的协同过滤模块，本人主要开发了爬虫、基于阿里云数据仓库的数据清洗以及spark 独立完成了爬虫及其可视化项目：使用自动化工具selenium爬取前程无忧招聘网站20000条计算机行业招聘信息，使用pandas、matplotlib及numpy对爬取数据进行清洗、分析并将其可视化得出100+城市的招聘信息，可分析其薪资、能力要求、招聘岗位等信息。请根据以上内容给我写一段求职简历

尊敬的招聘经理：

我是一名具有丰富数据处理经验的数据工程师，曾参与电影个性化推荐系统的开发，熟练掌握MySQL数据库与SQlite3数据库、JavaScript等技术，熟悉前端框架Flask，可视化采用了百度开源的Echart，爬虫使用selenium，基于Hadoop的协同过滤模块等技术。

我独立完成了爬虫及其可视化项目，使用自动化工具selenium爬取前程无忧招聘网站20000条计算机行业招聘信息，使用pandas、matplotlib及numpy对爬取数据进行清洗、分析并将其可视化得出100 城市的招聘信息，可分析其薪资、能力要求、招聘岗位等信息。

我具有较强的数据分析能力和团队协作能力，能够快速适应新技术和新环境，有良好的沟通能力和解决问题的能力。

我希望能够加入贵公司，为公司的数据处理和分析工作做出贡献。谢谢！

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曾参与电影个性化推荐系统：该项目使用MySQL数据库与SQlite3数据库、JavaScript，前端框架是Flask，可视化采用了百度开源的Echart、爬虫使用selenium、基于Hadoop的协同过滤模块，本人主要开发了爬虫、基于阿里云数据仓库的数据清洗以及spark 独立完成了爬虫及其可视化项目：使用自动化工具selenium爬取前程无忧招聘网站20000条计算机行业招聘信息，使用pandas、matplotlib及numpy对爬取数据进行清洗、分析并将其可视化得出100+城市的招聘信息，可分析其薪资、能力要求、招聘岗位等信息。

这个问题属于技术问题，我可以回答。该项目使用了MySQL数据库与SQlite3数据库、JavaScript，前端框架是Flask，可视化采用了百度开源的Echart、爬虫使用selenium、基于Hadoop的协同过滤模块，您主要开发了爬虫、基于阿里云数据仓库的数据清洗以及spark独立完成了爬虫及其可视化项目。