那你所说的数据存储在多个节点或者服务器上，那多节点或者这些管理节点的人又来自于一个公司，不又是一种中心化吗，反而成本更高，不宜维护，版本更新困难

确实，存储数据在多个节点或服务器上会涉及到一些中心化的问题，例如节点的管理、数据同步等。但是，区块链技术的关键在于去中心化和分布式存储，这正是它与传统的中心化数据库不同的地方。尽管多节点或服务器的管理可能来自同一个公司，但它们的操作是公开透明的，数据的修改需要经过共识机制的验证，确保数据的不可篡改性和安全性。此外，区块链技术的发展也在不断地推动着去中心化的进程，例如分布式存储技术的不断完善，可以进一步提高数据的安全性和稳定性，减少中心化的影响。因此，尽管区块链技术的管理和维护成本较高，但其所带来的安全性和可靠性也是传统中心化数据库所无法比拟的。

相关问题

4.在dynamo中,可能出现一个数据被多个节点同时更新的情况,因无法保证数据的更新顺

在Dynamo中，可能出现一个数据被多个节点同时更新的情况，这是因为Dynamo是一个分布式系统，数据存储在多个节点上，并且允许多个节点进行并行的写操作。由于网络延迟和节点之间的通信不可靠，无法保证数据的更新顺序，因此可能会出现多个节点同时对同一份数据进行更新的情况。

为了处理这种情况，Dynamo采用了基于版本的并发控制机制。每个数据项都会有一个版本号，当节点对数据进行更新时，会对比版本号，只有在版本号相符的情况下才能进行写操作。如果出现多个节点同时更新数据的情况，Dynamo会根据一致性策略来决定如何解决冲突，通常是采用最新版本或者基于客户端提供的解决方案来进行合并。

此外，Dynamo还提供了一些配置选项和参数来帮助开发者控制数据一致性和并发更新的行为，例如可以设置读写的一致性级别，决定数据在多个节点间进行同步的策略等等。

因此，虽然在Dynamo中可能会出现数据被多个节点同时更新的情况，但是通过版本控制和一致性策略等机制，开发者可以有效地处理并发更新问题，确保数据的一致性和正确性。

如何用这些数据求解树的结点个数或者子节点个数

对于用边表示的度序列，我们可以通过计算度序列中所有度的和再加上1来求解树的结点个数，即：

节点个数 = 所有度的和 + 1

对于用节点表示的度序列，我们可以通过计算度为1的节点的个数再加上1来求解树的叶子节点个数，然后利用树的性质，即树的叶子节点个数等于度数为1的节点个数加1，来求解树的结点个数，即：

叶子节点个数 = 度为1的节点个数 + 1

节点个数 = 叶子节点个数 + 度不为1的节点个数

注意，这里的度为1的节点指的是叶子节点的父节点，即只有一个子节点的节点。