matlab图像平滑滤波函数

MATLAB中有很多种图像平滑滤波函数，其中最常用的是均值滤波和高斯滤波。下面是两种函数的使用方法：

1. 均值滤波函数：`img_smooth = imfilter(img, fspecial('average', [m n]))`
其中，`img`为待处理的图像，`m`和`n`为滤波器的大小，`fspecial('average', [m n])`生成一个大小为`[m n]`的均值滤波器，`imfilter`函数对图像进行滤波操作，返回平滑后的图像。

2. 高斯滤波函数：`img_smooth = imgaussfilt(img, sigma)`
其中，`img`为待处理的图像，`sigma`为高斯核的标准差，`imgaussfilt`函数对图像进行高斯滤波操作，返回平滑后的图像。

相关问题

matlab图像平滑中值滤波

中值滤波是一种常用的图像平滑方法，MATLAB也提供了相应的函数实现。下面是一个MATLAB实现中值滤波的例子：

I = imread('example.jpg'); % 读取图像
J = medfilt2(I); % 中值滤波
imshowpair(I, J, 'montage'); % 显示原图和处理后的图像

上述代码中，`imread`函数用于读取图像，`medfilt2`函数用于进行中值滤波，`imshowpair`函数用于显示原图和处理后的图像。其中，`medfilt2`函数的第一个参数是待处理的图像，第二个参数是中值滤波器的大小，如果不指定则默认为3x3的大小。