词频分析是文本分析技术基础，请写出一段算法，统计给定的英文文本中出现了多少个词，并以降序形式输出。

词频分析通常是通过将文本拆分成单词，然后创建一个计数器来跟踪每个单词的出现次数。以下是一个简单的Python算法示例，使用`collections.Counter`类：

from collections import Counter
import re

def word_frequency_analysis(text):
    # 清洗文本，移除标点符号并转换为小写
    cleaned_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text).lower()
    
    # 拆分文本成单词列表
    words_list = cleaned_text.split()

    # 使用Counter计算词频
    word_counts = Counter(words_list)

    # 将结果按频率降序排序
    sorted_word_counts = word_counts.most_common()

    return sorted_word_counts

# 测试函数
example_text = "This is a sample text for word frequency analysis. It contains several words that will be counted."
result = word_frequency_analysis(example_text)
print("单词及其出现次数(降序):")
for word, count in result:
    print(f"{word}: {count}")

这个函数首先去除文本中的标点符号并将所有字母转为小写，然后按照空格分割得到单词列表，接着使用`Counter`对单词进行计数，最后返回一个元组列表，其中元素按词频降序排列。