ssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

当出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled错误时，这意味着你的PyTorch库没有启用CUDA支持。CUDA是NVIDIA提供的用于加速深度学习计算的平台，它可以利用GPU的并行计算能力来加速模型训练和推理过程。

要解决这个问题，你需要安装一个与你的CUDA版本和Python版本兼容的PyTorch版本，并确保它已经正确编译了CUDA支持。

根据你提供的引用[2]，你可以尝试安装cu102/torch-1.7.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl这个PyTorch版本。这个版本适用于CUDA 10.2、Python 3.8和Linux系统。

你可以按照以下步骤来安装这个PyTorch版本：

1. 首先，确保你已经安装了CUDA 10.2和Python 3.8。

2. 打开终端，并进入到包含cu102/torch-1.7.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl文件的目录。

3. 运行以下命令来安装PyTorch：

pip install cu102/torch-1.7.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

4. 安装完成后，重新运行你的代码，应该不再出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled错误。

请注意，如果你的CUDA版本不是10.2，或者你的Python版本不是3.8，你需要找到与你的环境兼容的PyTorch版本进行安装。