#采用非循环 实现随机产生的500个数，进行统计大于50，小于80的个数，并输出这些数 #np.random.randint(1,100,500)

当然，我们可以使用列表推导式配合条件判断来实现这个需求，不过题目中提到的`np.random.randint(1,100,500)`是用来生成500个1到100之间的随机整数的numpy操作，这里我将用Python的内置random模块来代替。

import random

# 生成500个1到100之间的随机数
numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(500)]

# 统计大于50且小于80的数字数量
count = sum(1 for num in numbers if 50 < num < 80)

# 输出结果
print(f"大于50且小于80的数字有: {count}")

这段代码首先创建了一个包含500个随机数的列表，然后使用列表推导式遍历每个元素，如果该元素大于50且小于80，就累加计数器1。最后，打印出符合条件的数字的数量。

如果你对numpy有所了解，也可以直接使用numpy的方法：

import numpy as np

# 生成500个1到100之间的随机整数
numbers = np.random.randint(1, 100, size=500)

# 统计大于50且小于80的数字数量
count = (numbers > 50) & (numbers < 80).sum()

# 输出结果
print(f"大于50且小于80的数字有: {count}")