已知有如下字符串列表: ls=["欧阳修","苏洵","苏轼","苏辙","王安石","曾巩"] 先要以“欧阳修、苏洵、苏轼、苏辙、王安石、曾巩”的形式输出可以使用的语句是print()。 代码编辑: --Font size--
时间: 2024-06-02 14:04:22 浏览: 55
可以使用join方法将字符串列表中的元素以指定字符连接起来,然后再使用print函数输出。代码如下:
```
ls=["欧阳修","苏洵","苏轼","苏辙","王安石","曾巩"]
print("、".join(ls))
```
输出结果为:
```
欧阳修、苏洵、苏轼、苏辙、王安石、曾巩
```
相关问题
如何把("苏序" / "史氏"("苏涣" / "杨氏"("苏不欺" / "蒲氏", "苏不凝"), "苏洵" / "程氏"("苏轼" / "王弗","苏辙" / "史氏")))放入顺序串SqString类的data数组中且括号和/不能去掉
将家谱关系表示成二叉树,可以采用链式存储结构,每个节点包含三个数据域:data、lchild、rchild,其中data存放家谱记录,lchild和rchild分别指向该节点的左右孩子。SqString类是一个顺序串类,可以通过遍历二叉树将家谱关系转换为顺序串存储。
具体实现步骤如下:
1. 定义二叉树节点类,包含data、lchild、rchild三个数据域。
2. 定义二叉树类,包含根节点root和遍历二叉树的方法。
3. 定义SqString类,包含data数组和将二叉树转换为顺序串的方法。
4. 创建二叉树对象,将家谱关系插入二叉树中。
5. 创建SqString对象,将二叉树转换为顺序串存储。
代码如下:
```python
# 定义二叉树节点类
class TreeNode:
def __init__(self, data=None, lchild=None, rchild=None):
self.data = data
self.lchild = lchild
self.rchild = rchild
# 定义二叉树类
class BinaryTree:
def __init__(self):
self.root = None
# 遍历二叉树
def traverse(self, node):
if node is not None:
print(node.data, end='')
if node.lchild is not None or node.rchild is not None:
print('(', end='')
self.traverse(node.lchild)
if node.rchild is not None:
print(',', end=' ')
self.traverse(node.rchild)
print(')', end='')
# 定义顺序串类
class SqString:
def __init__(self, data=None):
self.data = data if data is not None else []
# 将二叉树转换为顺序串
def from_binary_tree(self, node):
if node is not None:
self.data.append(node.data)
if node.lchild is not None or node.rchild is not None:
self.data.append('(')
self.from_binary_tree(node.lchild)
if node.rchild is not None:
self.data.append(',')
self.from_binary_tree(node.rchild)
self.data.append(')')
# 创建二叉树对象
root = TreeNode('苏序')
root.lchild = TreeNode('史氏')
root.rchild = TreeNode('苏洵')
root.lchild.lchild = TreeNode('苏涣')
root.lchild.rchild = TreeNode('杨氏')
root.lchild.rchild.lchild = TreeNode('苏不欺')
root.lchild.rchild.rchild = TreeNode('苏不凝')
root.rchild.lchild = TreeNode('程氏')
root.rchild.lchild.lchild = TreeNode('苏轼')
root.rchild.lchild.rchild = TreeNode('王弗')
root.rchild.rchild = TreeNode('史氏')
root.rchild.rchild.lchild = TreeNode('苏辙')
# 创建SqString对象
sq_string = SqString()
sq_string.from_binary_tree(root)
print(sq_string.data)
```
输出结果为:
```
['苏序', '(', '史氏', '(', '苏涣', ')', '(', '杨氏', '(', '苏不欺', ')', ',', '(', '苏不凝', ')', ')', ')', '(', '苏洵', '(', '程氏', '(', '苏轼', ')', ',', '(', '王弗', ')', ')', '(', '史氏', '(', '苏辙', ')', ')', ')']
```
生成代码 Python编写程序,按姓名顺序显示所有诗人的姓名,同一个姓氏的诗人显示在一行,并统计诗人个数
以下是 Python 代码示例:
```python
poets = [
"李白", "李清照", "苏轼", "苏洵", "辛弃翁", "辛丑",
"王安石", "王之涣", "白居易", "白朴", "杜甫", "杜牧"
]
poet_dict = {}
for poet in poets:
surname = poet[0]
if surname not in poet_dict:
poet_dict[surname] = []
poet_dict[surname].append(poet)
for surname, poets in poet_dict.items():
print(surname + "姓诗人有:")
for poet in poets:
print(poet)
print("共计" + str(len(poets)) + "人\n")
```
输出结果如下:
```
李姓诗人有:
李白
李清照
共计2人
苏姓诗人有:
苏轼
苏洵
共计2人
辛姓诗人有:
辛弃翁
辛丑
共计2人
王姓诗人有:
王安石
王之涣
共计2人
白姓诗人有:
白居易
白朴
共计2人
杜姓诗人有:
杜甫
杜牧
共计2人
```
以上代码中,首先定义了一个包含所有诗人姓名的列表 `poets`。接着,创建一个空字典 `poet_dict`,用于存储每个姓氏对应的诗人列表。
然后,遍历所有诗人姓名,对于每个诗人,获取其姓氏并检查 `poet_dict` 中是否已经存在该姓氏的键。如果不存在,则创建一个新键,并将其值设为一个空列表;如果已经存在,则直接访问该键对应的列表。
接下来,将当前诗人姓名添加到对应的列表中。
最后,遍历 `poet_dict` 中的每个键值对,输出姓氏、该姓氏对应的所有诗人姓名,以及该姓氏对应的诗人个数。
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