已知有如下字符串列表: ls=["欧阳修","苏洵","苏轼","苏辙","王安石","曾巩"] 先要以“欧阳修、苏洵、苏轼、苏辙、王安石、曾巩”的形式输出可以使用的语句是print()。 代码编辑: --Font size--

可以使用join方法将字符串列表中的元素以指定字符连接起来，然后再使用print函数输出。代码如下：

ls=["欧阳修","苏洵","苏轼","苏辙","王安石","曾巩"]
print("、".join(ls))

输出结果为：

欧阳修、苏洵、苏轼、苏辙、王安石、曾巩

相关问题

如何把("苏序" / "史氏"("苏涣" / "杨氏"("苏不欺" / "蒲氏", "苏不凝"), "苏洵" / "程氏"("苏轼" / "王弗","苏辙" / "史氏")))放入顺序串SqString类的data数组中且括号和/不能去掉

将家谱关系表示成二叉树，可以采用链式存储结构，每个节点包含三个数据域：data、lchild、rchild，其中data存放家谱记录，lchild和rchild分别指向该节点的左右孩子。SqString类是一个顺序串类，可以通过遍历二叉树将家谱关系转换为顺序串存储。

具体实现步骤如下：
1. 定义二叉树节点类，包含data、lchild、rchild三个数据域。
2. 定义二叉树类，包含根节点root和遍历二叉树的方法。
3. 定义SqString类，包含data数组和将二叉树转换为顺序串的方法。
4. 创建二叉树对象，将家谱关系插入二叉树中。
5. 创建SqString对象，将二叉树转换为顺序串存储。

代码如下：

# 定义二叉树节点类
class TreeNode:
    def __init__(self, data=None, lchild=None, rchild=None):
        self.data = data
        self.lchild = lchild
        self.rchild = rchild

# 定义二叉树类
class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    # 遍历二叉树
    def traverse(self, node):
        if node is not None:
            print(node.data, end='')
            if node.lchild is not None or node.rchild is not None:
                print('(', end='')
                self.traverse(node.lchild)
                if node.rchild is not None:
                    print(',', end=' ')
                self.traverse(node.rchild)
                print(')', end='')

# 定义顺序串类
class SqString:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data if data is not None else []

    # 将二叉树转换为顺序串
    def from_binary_tree(self, node):
        if node is not None:
            self.data.append(node.data)
            if node.lchild is not None or node.rchild is not None:
                self.data.append('(')
                self.from_binary_tree(node.lchild)
                if node.rchild is not None:
                    self.data.append(',')
                self.from_binary_tree(node.rchild)
                self.data.append(')')

# 创建二叉树对象
root = TreeNode('苏序')
root.lchild = TreeNode('史氏')
root.rchild = TreeNode('苏洵')
root.lchild.lchild = TreeNode('苏涣')
root.lchild.rchild = TreeNode('杨氏')
root.lchild.rchild.lchild = TreeNode('苏不欺')
root.lchild.rchild.rchild = TreeNode('苏不凝')
root.rchild.lchild = TreeNode('程氏')
root.rchild.lchild.lchild = TreeNode('苏轼')
root.rchild.lchild.rchild = TreeNode('王弗')
root.rchild.rchild = TreeNode('史氏')
root.rchild.rchild.lchild = TreeNode('苏辙')

# 创建SqString对象
sq_string = SqString()
sq_string.from_binary_tree(root)
print(sq_string.data)

输出结果为：

['苏序', '(', '史氏', '(', '苏涣', ')', '(', '杨氏', '(', '苏不欺', ')', ',', '(', '苏不凝', ')', ')', ')', '(', '苏洵', '(', '程氏', '(', '苏轼', ')', ',', '(', '王弗', ')', ')', '(', '史氏', '(', '苏辙', ')', ')', ')']

生成代码 Python编写程序，按姓名顺序显示所有诗人的姓名，同一个姓氏的诗人显示在一行，并统计诗人个数

以下是 Python 代码示例：

poets = [
    "李白", "李清照", "苏轼", "苏洵", "辛弃翁", "辛丑",
    "王安石", "王之涣", "白居易", "白朴", "杜甫", "杜牧"
]

poet_dict = {}
for poet in poets:
    surname = poet[0]
    if surname not in poet_dict:
        poet_dict[surname] = []
    poet_dict[surname].append(poet)

for surname, poets in poet_dict.items():
    print(surname + "姓诗人有：")
    for poet in poets:
        print(poet)
    print("共计" + str(len(poets)) + "人\n")

输出结果如下：

李姓诗人有：
李白
李清照
共计2人

苏姓诗人有：
苏轼
苏洵
共计2人

辛姓诗人有：
辛弃翁
辛丑
共计2人

王姓诗人有：
王安石
王之涣
共计2人

白姓诗人有：
白居易
白朴
共计2人

杜姓诗人有：
杜甫
杜牧
共计2人

以上代码中，首先定义了一个包含所有诗人姓名的列表 `poets`。接着，创建一个空字典 `poet_dict`，用于存储每个姓氏对应的诗人列表。

然后，遍历所有诗人姓名，对于每个诗人，获取其姓氏并检查 `poet_dict` 中是否已经存在该姓氏的键。如果不存在，则创建一个新键，并将其值设为一个空列表；如果已经存在，则直接访问该键对应的列表。

接下来，将当前诗人姓名添加到对应的列表中。

最后，遍历 `poet_dict` 中的每个键值对，输出姓氏、该姓氏对应的所有诗人姓名，以及该姓氏对应的诗人个数。