.二叉树的基本操作算法实现 （1）利用二叉树字符串“A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”创建二叉树的二叉链式存储结构； （2）输出该二叉树； （3）输出‘H’节

首先，让我们通过给定的字符串来创建二叉树的二叉链表表示。在这个例子中，每个字符代表一个节点，圆括号用于分隔左子树和右子树，空格分隔节点值。

（1）创建二叉树的过程：
- 根节点A有一个左子树B和一个右子树C；
- B有左右两个子树D、E，其中E还有一个左子树H；
- H有两个子树J、K，K又有左子树L和右子树M，M还有左子树N；
- C也有左子树F和右子树G，G没有子树，I是一个单独的节点。

我们可以用递归的方式来构建这个二叉链表：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def build_tree(s: str) -> TreeNode:
    def helper(start, end):
        if start > end:
            return None
        root_val = s[start]
        mid = start + s[start+1:end].find(',')
        root = TreeNode(root_val)
        root.left = helper(start + 2, mid - 1)
        root.right = helper(mid + 2, end - 1)
        return root
    
    return helper(0, len(s) - 1)

# 使用上述函数将字符串转换成二叉树
tree = build_tree("A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N)))),C(F,G(,I)))")

（2）输出整个二叉树可以遍历每个节点并打印其值。这里假设我们有一个`print_node`函数来辅助：

def print_node(node, level=0):
    if node is not None:
        print(' ' * level + str(node.val))
        print_node(node.left, level + 4)
        print_node(node.right, level + 4)

print_node(tree)

（3）输出节点'H'，由于'E'节点的右子树是'H'，我们可以从根节点开始查找：

def find_node(node, target):
    if node is None or node.val == target:
        return node
    return find_node(node.left, target) or find_node(node.right, target)

h_node = find_node(tree, 'H')
if h_node:
    print(f'"H"的值为: {h_node.val}')
else:
    print('未找到"H"节点')