Deep Seek本地部署保姆级教程
时间: 2025-02-28 11:07:29 浏览: 46
Deep Seek 本地部署详细教程
环境准备
硬件需求
最低配置为 CPU 支持 AVX2 指令集,配备 16 GB 内存以及至少 30 GB 存储空间。为了更佳的性能体验,推荐使用 NVIDIA GPU (RTX 3090 或更新型号),搭配 32 GB RAM 和不少于 50 GB 的硬盘容量[^1]。
软件依赖
操作系统可以是 Windows、macOS 或 Linux 中的一种;对于打算利用 Open Web UI 功能的情况,则还需事先安装 Docker 工具。
安装 Ollama 及模型获取
通过访问官方网址来下载并设置 ollama 应用程序,默认情况下该应用程序会被放置于 C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama 文件路径下(注意 AppData 是被隐藏起来的文件夹)。接着,在相同网站上选取预训练好的模型版本——例如默认选项 "7b" —— 并执行命令 ollama run deepseek-r1
来启动模型加载过程。成功之后,所下载的数据将会存储至 C:\Users\用户名.ollama\models\blobs 这个位置[^2]。
配置与测试
考虑到实际应用中的效率问题,不同规模大小的模型会对计算机资源有不同的消耗程度。比如 i7-12700F 加 RTX4060Ti 16G 组合能够较为顺畅地处理较小尺寸如 7B 参数量级别的模型实例,但对于更大参数量则可能出现响应速度下降的现象。
数据安全保障措施
出于安全性考虑,建议采用虚拟机的方式来进行操作,特别是涉及到敏感资料处理的时候。这不仅有助于隔离外部网络风险,也能更好地控制内部计算环境的安全边界[^4]。
# 示例:创建基于 Ubuntu 的虚拟机用于 DeepSeek 部署前准备工作
vagrant init ubuntu/bionic64
vagrant up
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