多目标优化 非线性约束代码

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，解决多目标优化非线性约束问题可以使用Matlab中的fmincon函数。该函数的调用方式为x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)，其中fun是目标函数，x0是初始解，A、b、Aeq、beq是线性约束矩阵和向量，lb和ub是变量的上下界，nonlcon是非线性约束函数，options是优化选项。

具体地，可以定义一个非线性约束函数myfunc(x)，其中ce和ceq分别表示不等式约束和等式约束。例如，ce\[1\]=x1+sin(x2)表示x1+sin(x2)<=0的约束，ce\[2\]=x1-cos(x2)表示x1-cos(x2)<=0的约束，ceq\[1\]=fun1表示fun1=0的约束，ceq\[2\]=fun2表示fun2=0的约束。在求解时，可以使用fmincon(@(x)myfun(x),x0,\[\],\[\],\[\],\[\],\[\],\[\],@(x) myfunc(x))来调用fmincon函数进行求解。

关于具体的代码实现和例题解法，可以参考引用\[1\]中提到的书籍《Matlab 2018 数学计算与工程分析-从入门到精通》和《MATLAB数学建模经典案例实战 by 余胜威》。这两本书都提供了实用的例子和解法，对于解决多目标优化非线性约束问题会有很大帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [精品帖—matlab求解存在多个非线性不等式约束的多元约束优化问题方法](https://blog.csdn.net/weixin_37706204/article/details/111771181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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