cp::NdArray
时间: 2023-08-24 12:13:47 浏览: 66
C知道: cp::NdArray 是什么?
C知道 是一个名为 cp::NdArray 的类,它是C++中的一个多维数组类。它提供了一种方便的方式来操作和处理多维数据,类似于 NumPy 中的 ndarray。cp::NdArray 提供了一组丰富的函数和操作符,可以对数组进行索引、切片、重塑、转置等操作,以及进行数学运算和统计分析。通过使用 cp::NdArray,你可以在 C++ 中更方便地处理多维数据。
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conv_wrapper = cext_load(name="conv_wrapper", sources=["conv_wrapper.cpp"], verbose=True) _CURPATH = os.path.abspath(__file__)[:-11] with open(os.path.join(_CURPATH, 'C/neuron.cu'), 'r') as f: CU_SOURCE_CODE_RAW_STRING = f.read() def tensor_to_cparray(ten: torch.Tensor) -> cp.ndarray: if hasattr(cp, 'core'): return cp.core.dlpack.fromDlpack(tens2dlpack(ten)) else: return cp.from_dlpack(tens2dlpack(ten))
这段代码看起来是在加载一个 C++ 扩展模块,并引入了一些必要的依赖库。其中 `cext_load` 函数应该是用来加载 C++ 扩展模块的,`os.path.abspath(__file__)[:-11]` 返回的是当前文件所在目录的绝对路径,`with open(os.path.join(_CURPATH, 'C/neuron.cu'), 'r') as f:` 则是打开了一个名为 `neuron.cu` 的 CUDA 文件。最后的 `tensor_to_cparray` 函数则是将 PyTorch 的 Tensor 转换为 Cupy 的 ndarray。
__all__ = ['srmLinear', 'srmConv2d', 'srmNeuronFunc', 'Pooling'] conv_wrapper = cext_load(name="conv_wrapper", sources=["conv_wrapper.cpp"], verbose=True) _CURPATH = os.path.abspath(__file__)[:-11] with open(os.path.join(_CURPATH, 'C/neuron.cu'), 'r') as f: CU_SOURCE_CODE_RAW_STRING = f.read() def tensor_to_cparray(ten: torch.Tensor) -> cp.ndarray: if hasattr(cp, 'core'): return cp.core.dlpack.fromDlpack(tens2dlpack(ten)) else: return cp.from_dlpack(tens2dlpack(ten))
这段代码中,__all__定义了模块中可以被导入的名字列表,包括了'srmLinear', 'srmConv2d', 'srmNeuronFunc', 'Pooling'四个名字。而conv_wrapper是调用了cext_load函数,将C++代码编译成Python扩展。_CURPATH是当前脚本所在路径,用于打开C/neuron.cu文件。tensor_to_cparray函数是将PyTorch的Tensor转换为cupy的ndarray。