object转float

对于将DataFrame中的object类型转换为float类型，有几种方法可以实现。

方法一：使用pd.to_numeric函数将所有列转换为数值型，并将错误值替换为NaN，再用fillna函数将NaN值替换为0。最后使用pd.DataFrame函数将所有列转换为float类型。
例如，以下代码可以实现此操作：

data[col = data[col].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0.0)
data = pd.DataFrame(data, dtype='float')

方法二：使用pd.to_numeric函数将特定列转换为float类型。
例如，以下代码将名为"gdp"的列转换为float类型：

df["gdp"] = pd.to_numeric(df["gdp"], errors='coerce')

方法三：将DataFrame的某些列直接转换为float类型。
例如，以下代码将名为"two"的列转换为int类型：

data<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [DataFrame中的object转换成float的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38724247/12869636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *2* [ could not convert string to float: （dataframe string 转 float）（object 转 float）](https://blog.csdn.net/qxqxqzzz/article/details/88356678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *3* [修改dataframe中列的格式object到float](https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/131581010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]