k210 lcd显示视频

回答: 要在K210上实现LCD显示视频，你需要导入一些必要的类，如lcd、imag、video和sensor。在LCD的初始化中，需要注意设置SPI的通讯速率，一般在15000000左右即可，过高可能会导致花屏现象。[1]此外，你还需要将视频文件转换成二进制文件，并将其放入SD卡中。然后，通过单片机读取SD卡中的二进制文件，并使用LCD播放视频。在代码中，你需要将LCD和SD卡的接口从spi0改为spi1，并相应地修改代码中调用spi0的部分为spi1。[2][3]最后，你可以使用Image2Lcd等软件将视频转换成bin文件，并将其放入SD卡中。通过使用f_read()函数来读取bin文件，并将其显示在LCD上。请注意，每个像素使用2个字节来表示，因此需要根据屏幕大小计算总的字节数。

相关问题

写一个K210用做视频寻迹的完整代码

以下是一个使用K210进行视频寻迹的完整代码示例。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。

import sensor
import image
import lcd
import KPU as kpu

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_hmirror(1)
sensor.run(1)

# 初始化LCD显示
lcd.init()

# 加载KPU模型
task = kpu.load(0x300000)  # 模型文件需要烧录到K210的0x300000地址
kpu.set_outputs(task, 0, 1, 1, 3)  # 设置模型输出通道

# 设置颜色阈值（根据具体需求调整）
thresholds = [(30, 100, 15, 127, 15, 127)]  # RGB颜色范围

while True:
    img = sensor.snapshot()  # 拍摄一张图像

    # 将图像传入KPU模型进行处理
    fmap = kpu.forward(task, img)

    # 获取模型的输出结果
    output = kpu.get_output(task, 0)

    if output[0] > 0.5:  # 判断是否检测到目标
        # 找到目标的位置
        x = int(output[1] * img.width())
        y = int(output[2] * img.height())
        w = int(output[3] * img.width())
        h = int(output[4] * img.height())

        # 在LCD上绘制矩形框
        lcd.draw_rectangle(x, y, w, h)
        lcd.draw_string(x, y, "Target", lcd.RED, lcd.WHITE)

    lcd.display()  # 更新LCD显示

kpu.deinit(task)  # 释放KPU模型资源

这段代码使用了K210的摄像头模块来实时拍摄图像，并通过KPU模型进行目标检测。在代码中，我们首先初始化了摄像头和LCD显示，然后加载了预先训练好的KPU模型。在主循环中，我们不断地获取图像，并将其传入KPU模型进行处理。然后，我们根据模型的输出结果判断是否检测到目标，并在LCD上绘制矩形框来标识目标位置。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更多的处理和优化，例如使用更复杂的目标检测算法、调整颜色阈值、添加PID控制等。另外，模型文件需要事先使用KPU工具进行训练和转换，并烧录到K210的指定地址。

可编程摄像头k210

K210是一款可编程机器视觉硬件，它是嘉楠科技自主研发的一款采用RISC-V处理器架构的芯片。它具备视听一体、自主IP内核与可编程能力强三大特点，支持机器视觉与机器听觉多模态识别。K210使用台积电超低功耗的28纳米先进制程，具有双核64位处理器，总算力可达1TOPS，内置多种硬件加速单元（KPU、FPU、FFT等），并且拥有较好的功耗性能、稳定性与可靠性。K210的价格相对较低，是进行视觉方面项目的一个很好的选择。\[1\]\[3\]

关于K210的使用，你可以通过连接K210设备到电脑，并运行IDE默认给的代码来开始使用。在运行代码后，你可以在右上角的图片实时显示中看到摄像头的内容。基本的摄像头图像实时显示的代码如下：

import sensor, lcd
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_hmirror(False)
sensor.set_vflip(False)
sensor.run(1)
sensor.skip_frames()
lcd.init(type=1, freq=15000000)
lcd.rotation(0)
while(True):
    img = sensor.snapshot()
    lcd.display(img)

如果你发现K210镜头拍摄下来的图像有畸变，你可以在获取图像的语句后面加上一个句`img = sensor.snapshot().lens_corr(strength = 1.8, zoom = 1.0)`来进行畸变校正。\[2\]

总的来说，K210是一款性价比较高的低成本AI芯片，它在算力上表现出色，同时也支持多种图像处理和神经网络。与OPENMV相比，K210的价格更加便宜，算力更高，但在图像清晰度和视频格式支持方面可能稍逊一些。K210是一个单纯的处理器，而OPENMV是一个单片机，两者各有优缺点。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [K210入门使用处理图像畸变方法](https://blog.csdn.net/qq_45280030/article/details/125304130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [K210学习笔记（一）——什么是K210？](https://blog.csdn.net/Thousand_drive/article/details/123796878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]