neo4j与python

neo4j与Python之间的关系是，Python可以通过neo4j的Python驱动包（neo4j-python-driver）来连接和操作neo4j数据库。通过这个包，可以在Python中使用Cypher语言进行数据查询、节点和关系的创建、更新和删除等操作。引用提供了一个示例，展示了如何使用Python和pandas将Excel中的数据以三元组形式加载到neo4j数据库中构建知识图谱。在示例中，使用了py2neo库来操作neo4j数据库。引用中提供了使用docker安装和运行neo4j的方法，以及连接neo4j数据库的Python示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [neo4j-python-pandas-py2neo-v3:利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关...](https://download.csdn.net/download/weixin_42108054/18698672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [[ Neo4j ] Docker 安装与 Python 操作](https://blog.csdn.net/qq_43901693/article/details/121745279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]