gee利用MODIS计算WET
时间: 2024-10-16 13:17:17 浏览: 77
GEE案例:利用MODIS数据计算长时序逐月的NDVI数据和下载.pdf
GEE (Google Earth Engine) 是一个由 Google 开发的强大在线数据处理平台,它允许用户在大规模地理空间数据集上运行计算。如果你想用 MODIS 数据(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)来计算湿地指数(WET),GEE 提供了丰富的遥感数据和工具来支持这类分析。
MODIS 提供的土壤湿度和植被指数等产品可以作为输入,通过特定的算法,如NDWI (Normalized Difference Water Index) 或 MCD15A3H 湿地指数产品,来估算某一地区的湿润度。在 GEE 中,你可以编写 JavaScript 代码来加载、处理和分析 MODIS 数据,并应用预定义的算法,比如:
```javascript
// 加载MODIS湿地指数数据
var wetIndex = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD15A3H')
.filterDate('2000-01-01', '2022-12-31') // 设置时间范围
// 计算平均值或按需选择其他统计指标
var meanWetIndex = wetIndex.mean()
// 筛选高湿区域
var highWetAreas = meanWetIndex.gt(0.2) // 假设阈值0.2代表较高的湿度
// 下载结果
Map.addLayer(highWetAreas, {palette: ['blue', 'white']}, 'High WET areas')
```
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