yolov8模型改进本科

抱歉，Yolov8并不是一个公认的物体检测模型。Yolov5是目前比较流行的物体检测模型，它是Yolo系列模型的最新版本。相比于前几个版本，Yolov5具有更高的检测精度和更快的检测速度。目前，关于Yolov5的改进主要包括以下方面：
1. 网络结构优化：包括增加卷积层、改进激活函数、引入残差连接等。
2. 数据增强策略：包括随机裁剪、颜色抖动、随机旋转等。
3. 模型蒸馏：使用小模型对大模型进行蒸馏，得到的小模型在保证精度的情况下具有更快的速度和更小的模型体积。
4. 硬件加速：利用GPU等硬件设备对模型进行加速，提高模型的推理速度。