nvidia cuda 安装

### NVIDIA CUDA 安装指南

#### 准备工作
为了成功安装NVIDIA CUDA工具包，需先确认操作系统内核版本，并确保已安装相应的开发环境组件。通过命令`uname -r`获取当前操作系统的内核版本信息[^3]。

#### 配置必要的依赖项
在准备阶段之后，应配置好所需的编译器及其他辅助软件包。对于基于Red Hat的企业级Linux发行版而言，可以通过执行如下指令来完成这部分设置：

sudo yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

#### 下载CUDA Toolkit安装文件
访问[NVIDIA官方下载页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，依据目标平台选择合适的安装包进行下载。此过程可能涉及到接受许可协议以及登录账户等步骤。

#### 执行安装流程
当所有前置条件都满足后，则可以正式开始CUDA的安装。通常情况下，这一步骤会涉及解压所下载的tarball压缩包，并按照提示运行其中包含的installer脚本。具体的操作方法取决于实际使用的分发渠道（如.run自解压文件或是.deb/.rpm二进制包形式）。如果选择了前者，则可通过终端直接启动安装向导；而对于后者来说，则建议利用系统自带的包管理工具来进行处理[^1]。

#### 设置环境变量
顺利完成上述各环节的工作后，还需适当调整shell配置文件中的路径参数以便于后续调用。一般推荐将以下几行添加至用户的`.bashrc`或同等作用域内的初始化脚本里：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

最后记得使更改生效：

source ~/.bashrc

验证安装成果的一个简单方式就是尝试编译并运行一段标准测试程序，比如位于CUDA SDK samples目录下的deviceQuery示例工程。它能够帮助快速检验整个环境中是否存在潜在问题[^2]。